Как рассчитать количество дней между покупками SQL?

RFM в работе маркетолога является незаменимым инструментом анализа данных и получению инсайтов по работе с клиентами. Представим себе данные RFM анализа Исходные данные для примера (разделитель запятая): date,Userid,transactionid,revenue 2020-01-01,1,1,1279 2020-01-02,2,2,438 2020-01-03,2,37,724 2020-01-03,3,3,1113 2020-01-03,8,47,811 2020-01-03,14,27,1268 2020-01-04,4,4,601 2020-01-04,12,48,617 2020-01-04,14,28,801 2020-01-04,19,38,763 Уникальным значением в строке является transactionid - идентификатор транзакции revenue - средний чек Userid - идентификатор уникального клиента data - дата формирования транзакции А теперь нам нужно свами узнать сколько дней у пользователей прошло между первой и второй транзакцией, а потом между второй и третьей и т.д. Нужно это для того, чтобы мы могли построить распределение дней между двумя транзакциями, чтобы получить возможность влиять на поведение пользователей путем своевременных коммуникаций, направленных на стимулирование продаж. Решить эту задачу можно при помощи SQL довольно специфическим образом:

WITH
num_buy_table as ( select 1 as num_buy) --- вы можете заменить 1 на любое число. Значение 1 покажет вам количество дней по пользователю между первой и второй покупкой. Если нужно между второй и третьей, то ставьте число 2.
SELECT
userid
,difdate
,number_buy from
(
SELECT UserId
,date ProductName,
LEAD(date) OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY date) AS l1,
DATE_DIFF ( LEAD(date) OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY date),date, day) AS difdate,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY date) as number_buy
FROM ВАША_ТАБЛИЦА
WHERE УСЛОВИЕ_ФИЛЬТРАЦИИ_ЕСЛИ_НУЖНО
ORDER BY userid
)
WHERE number_buy in (select num_buy from num_buy_table)
ORDER BY userid -- сортировка по желанию

В результате данного запроса вы получите результирующую таблицу со следующими столбцами: Userid - идентификатор пользователя Difdate - количество дней между двумя транзакциями, который мы указали в первой строке запроса Number_buy - порядковый номер покупку, которую мы сравниваем из первой строки нашего запроса Искренне надеюсь, что этот запрос облегчит вашу жизнь