Москва+7 495 215-10-97
Метрики поиска на сайте: как их отслеживать и интерпретировать

Метрики поиска на сайте: как их отслеживать и интерпретировать

17.09.2024

3 мин

Аналитика

#Поиск
Дмитрий Сергеев

Дмитрий Сергеев

Специалист по веб-аналитике и сквозной аналитике. Имеет опыт ведения performance-рекламы с крупными бюджетами. Уверенно владеет SQL, Python, BI-системами, Яндекс Метрикой, GTM.

Опыт работы:
6 лет

В современном цифровом мире эффективный поиск на сайте играет ключевую роль в успехе бизнеса. Пользователи ожидают быстро находить нужную информацию, товары или услуги. Однако многие компании недооценивают важность анализа и оптимизации поиска, что приводит к затруднениям в навигации и негативному пользовательскому опыту. Поиск на сайте — это не просто функция; это важный инструмент взаимодействия с клиентами. Когда пользователи используют поиск, они имеют конкретные цели. Если поиск неэффективен, это может вызвать разочарование и привести к отказу от покупки. Тем не менее, многие компании не понимают, какие метрики следует отслеживать для оценки эффективности поиска, сосредотачиваясь на поверхностных показателях. В этой статье мы рассмотрим ключевые метрики поиска, их значение для бизнеса и инструменты для их отслеживания.Эффективная оценка поиска на сайте требует правильного анализа метрик и понимания поведения пользователей. Однако многие компании совершают следующие ошибки:Сосредоточение на количественных метриках (например, общее количество поисковых запросов) в ущерб качественным. Высокий объем запросов может скрывать проблемы, такие как трудности в нахождении нужной информации.Неудачные запросы (безрезультатные) часто не анализируются. Это приводит к непониманию потребностей пользователей и упущенным возможностям для улучшения контента.Оценка поиска только по количеству запросов создает ложное представление о его эффективности. Это может скрыть проблемы с навигацией и удовлетворенностью пользователей.Связывание конверсий с поисковыми запросами часто не учитывается. Неоптимизированный поиск не способствует увеличению продаж.Оценка поиска основывается только на метриках, без учета удобства использования. Проблемы с UX могут заставить пользователей избегать поиска.Оценка поиска проводится нерегулярно, что мешает выявлению изменений в потребностях пользователей. Упущение возможностей для улучшения поиска и удовлетворения клиентов.Чтобы правильно анализировать эффективность поиска на сайте, необходимо понимать ключевые метрики, которые могут дать ценную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с функцией поиска. Рассмотрим подробнее важные метрики:Эта метрика фиксирует общее количество запросов, сделанных пользователями через поиск на сайте за определенный период времени. Высокое количество запросов может указывать на активное использование функции поиска, что может свидетельствовать о том, что пользователи ищут конкретную информацию или товары. Однако важно не только количество, но и качество результатов, которые они получают.CTR показывает отношение числа кликов по результатам поиска к общему количеству показов этих результатов. Высокий CTR означает, что пользователи находят результаты поиска релевантными и интересными. Низкий CTR может сигнализировать о том, что результаты не соответствуют ожиданиям пользователей, что требует анализа и оптимизации.Эта метрика отслеживает, сколько пользователей, пришедших на сайт через поиск, завершили конкретные действия, такие как покупка, корзина или подписка. Конверсия по поисковым запросам помогает понять, насколько эффективно поиск приводит к желаемым действиям. Это позволяет выявлять успешные запросы и оптимизировать менее эффективные.Эта метрика фиксирует среднее время, проведенное пользователями на сайте после выполнения поискового запроса. Долгое время на сайте может указывать на то, что пользователи находят полезный контент или товары. С другой стороны, слишком короткое время может сигнализировать о том, что результаты поиска не удовлетворяют пользователей, и они быстро покидают сайт.Процент отказов показывает, сколько пользователей покинули сайт после просмотра только одной страницы, не взаимодействуя с другими элементами. Высокий процент отказов после поиска может указывать на проблемы с релевантностью результатов, что требует анализа причин и возможных улучшений.Эта метрика включает в себя анализ запросов, которые приводят к результатам, а также тех, которые не находят ничего (неудачные запросы). Популярные запросы могут помочь идентифицировать высоко интересующий контент или товары, тогда как неудачные запросы указывают на недостатки в контенте сайта. Этот анализ позволяет улучшить структуру сайта и добавить необходимую информацию или продукты.Эти ключевые метрики помогают бизнесам понимать, насколько эффективно работает поиск на сайте, и выявлять возможности для улучшения пользовательского опыта, что в конечном итоге способствует достижению бизнес-целей.Правильное отслеживание метрик поиска требует использования соответствующих инструментов, которые помогут собрать и проанализировать данные. Самыми привычными системами с таким функционалом являются аналитические платформы вроде Google Analytics и встроенные инструменты в системах управления контентом (CMS). Google Analytics - Это мощный инструмент веб-аналитики, предоставляющий детальную информацию о поведении пользователей на сайте, включая взаимодействие с функцией поиска. В нем можно включить функцию отслеживания внутреннего поиска, перейдя в настройки представления и активировав опцию "Site Search Tracking". Здесь нужно указать параметр поискового запроса вашего сайта (например, q или search). После завершения этой настройки в Google Analytics вам будет доступен встроенный отчет "Поиск на сайте", где можно увидеть, какие запросы вводят пользователи, сколько из них приводит к кликам и каковы показатели конверсий в настроенные вами события.  Что касается CMS - Многие системы управления контентом, такие как WordPress, Drupal и другие, предлагают встроенные инструменты для отслеживания поисковых запросов и поведения пользователей.  Например, плагины "SearchWP" и "Relevanssi" для WordPress предоставляют расширенные функции поиска и аналитику, позволяя отслеживать популярные запросы и клики по результатам.Перечисленные выше способы анализа эффективности поиска для многих могут быть недостаточно эффективными, информативными или гибкими, поэтому существует еще один вариант - разработка кастомной отчетности индивидуально под сайт заказчика. Финальный результат может представлять собой интерактивный дашборд со всеми необходимыми метриками в разных вариантах визуализации. Чтобы такой дашборд возможно было создать, необходимы данные, для получения которых требуется разметка события поиска разработчиками сайта.Читайте наш кейс о том, как мы создали интерактивный отчет об эффективности поиска для интернет-магазина широкого профиля Smart MD по Ссылке

Если у вас большой интернет-магазин, то велика вероятность того, что новый пользователь там просто потеряется. Внутренний поиск на сайте это то, что может значительно увеличить конверсионность и прибыль вашего продукта, удержать потенциального клиента и поднять его лояльность, если уделить достаточно внимания анализу его эффективности и оптимизацииОбращайтесь в команду StreamMyData

Узнавайте первыми
о полезных материалах и новостях

Другие материалы