
Автоматизация выгрузки из Unisender в базу данных
31.05.2024
7 мин
Интеграции

Дмитрий Сергеев
Специалист по веб-аналитике и сквозной аналитике. Имеет опыт ведения performance-рекламы с крупными бюджетами. Уверенно владеет SQL, Python, BI-системами, Яндекс Метрикой, GTM.
- Опыт работы:
- 6 лет
Unisender - один из наиболее популярных сервисов email рассылок. Большинство бизнесов используют его в своей воронке, как инструмент для повышения коэффициента удержания клиентов, или для проведения ремаркетинговых кампаний.
На момент выхода материала в SaaS StreamMyData нет готового коннектора к Unisender, но наша команда может реализовать для вас кастомное решение, подходящие под ваши запросы.Под индивидуальные требования заказчика мы можем автоматизировать процесс выгрузки и актуализации любых данных, предусмотренных возможностями API Unisender в удобную вам СУБД (например PostgreSQL, Big Query или Clickhouse). Вы сможете выбрать удобный для вас интервал автоматического обновления данных, например, раз в сутки или каждый час.Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.Разнообразие доступной статистики довольно ограничено, данные по email-кампаниям в извлекаемой статистике будут содержаться за всё время их работы без динамики по датам. С каждой итерацией обновления данных будет поддерживаться их актуальность на данный момент.
Возможно выгружать данные по следующим полям:
- id - идентификатор рассылки
- start_time - дата и время старта рассылки
- status - статус (завершена или нет)
- message_id - идентификатор письма в рассылке
- subject - тема письма
- sender_name - имя отправителя
- sender_email - email отправителя
- total - Общее количество контактов в рассылке, планировавшейся для отправки
- sent - Количество отправленных сообщений
- delivered - Количество доставленных сообщений.
- read_unique - Количество уникальных прочтений. Уникальные прочтения - это количество уникальных контактов, которые прочитали письмо или перешли по ссылке
- clicked_all - Общее количество переходов
- unsubscribed - Количество отписавшихся контактов (нажавших кнопку «отписаться» из этого письма)
- spam - Количество контактов, пожаловавшихся на спам (нажавших на кнопку «это спам» в своем почтовом клиенте) И другие важные данные рассылок, которые в дальнейшем можно использовать для формирования общего отчета или интерактивного дашборда.Обращайтесь к команде StreamMyData и мы настроим для вас автоматическую выгрузку и обновление этих данных в вашу базу данных, а также читайте о других доступных источниках в нашем блоге


