
Автоматизация выгрузки из Яндекс Маркет
05.05.2025
7 мин
Интеграции

Егор Дёмин
Аналитик данных с опытом автоматизации маркетинговой аналитики. Специализируется на работе с рекламными системами, настройке сквозной аналитики и разработке автоматизированных отчётов. Использует Python и SQL для обработки данных — от сбора статистики через API до визуализации в различных BI-системах. Разрабатывает интеллектуальные Telegram-боты с интеграцией нейросетей и подключением к различным базам данных.
- Опыт работы:
- 3 года
Введение
StreamMyData — AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять список доступных интеграций — теперь у пользователей есть возможность автоматически собирать и анализировать данные с одной из крупнейших e-commerce платформ в России — Яндекс Маркет. Новый коннектор открывает широкие возможности для интернет-магазинов и продавцов: от мониторинга остатков до конкурентного анализа. Яндекс Маркет — это сервис, где свои товары размещают более 100 000 магазинов. Здесь пользователи могут:
Изучить товары: сравнивать характеристики, читать отзывы, задавать вопросы, смотреть советы экспертов.
Купить нужный товар, выбрав удобный способ доставки — от курьера до постаматов и Почты России. Интеграция с Яндекс Маркет в StreamMyData позволяет автоматизировать сбор данных и оперативно управлять показателями в рамках одной платформы. Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.Следите за бюджетом и оптимизируйте рекламные кампании
Какие данные можно получить?
С коннектором вы можете автоматически выгружать данные из следующих отчетов:
Остатки на складах — текущее наличие товаров
Цены на рынке — отслеживание конкурентов
Аналитика продаж — выручка, количество заказов, динамика
Конкурентная позиция — сравнение ваших товаров с предложениями конкурентов
Статистика по товарам — клики, показы, добавления в корзину
Реализация товаров — отгрузки и оплаты
Информация о товарах в каталоге — названия, статусы, категории
Отчет по полкам — как и где отображаются товары на витрине
Как это поможет вашему бизнесу?
Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:
- Визуализации данных и построение сквозной аналитики
- Сохранения исторических данных в своем хранилище
- Данные - источник для создания предиктивной аналитики. Обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
- Автоматизации бизнес-решений
Как подключить коннектор Яндекс Маркет?
Добавление источника данных
- Протестируйте соединение и нажмите «Добавить коннектор»
Перейдите в раздел «Коннекторы» и нажмите «Добавить»
Выберите «Яндекс Маркет»
Укажите ключ доступа к API
Как получить ключ доступа?
В кабинете Яндекс Маркет нажмите на название вашего бизнеса (в левом нижнем углу)
Перейдите на страницу «Модули и API»
В блоке «Авторизационный токен» нажмите «Создать» или «Создать новый токен»
Укажите уникальное название токена, выберите нужные доступы и нажмите «Создать»
Скопируйте токен и вставьте его в настройки коннектора в StreamMyData
О подключении к получателям данных можно узнать перейдя по ссылкам: Подключение к PostgreSQL — StreamMyData ClickHouse — StreamMyData Google BigQuery — StreamMyData
Создание потока для выгрузки
После добавления источника:
Перейдите на вкладку «Потоки»
Нажмите «Добавить»
Укажите название потока
Выберите источник «Яндекс Маркет»
Выберите кампанию (магазин)
Укажите тип отчета
Настройте необходимые параметры в зависимости от типа отчета: период выгрузки, категорию товаров, атрибуцию
Выберите получателя (ClickHouse, PostgreSQL, Google BigQuery)
Нажмите «Сохранить и запустить поток»
Дату окончания выгрузки можно не указывать, если вы хотите, чтобы данные выгружались на ежедневной основе.
Мониторинг статуса выгрузок
Во вкладке «Потоки» можно отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок, чтобы контролировать процесс передачи данных.Настройте коннектор Яндекс Маркет без технических сложностей — мы покажем, как


