
Автоматизируем выгрузку из VK рекламы в БД
06.05.2024
6 мин
Интеграции

Егор Дёмин
Аналитик данных с опытом автоматизации маркетинговой аналитики. Специализируется на работе с рекламными системами, настройке сквозной аналитики и разработке автоматизированных отчётов. Использует Python и SQL для обработки данных — от сбора статистики через API до визуализации в различных BI-системах. Разрабатывает интеллектуальные Telegram-боты с интеграцией нейросетей и подключением к различным базам данных.
- Опыт работы:
- 3 года
В мире цифрового маркетинга данные играют важную роль в принятии стратегических решений. Однако, сбор и анализ этих данных может быть трудоемким. Мы представляем вам решение: использование сервиса StreamMyData для автоматизации получения данных из VK Рекламы в вашу базу данных. Это обеспечит вам свежие данные и удобный доступ к ним.Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.С подробной инструкцией "Как начать использовать StreamMyData" вы можете ознакомиться: здесьStreamMyData предоставляет простой и надежный способ автоматизировать сбор данных из различных источников, включая VK Рекламу. Вот как это работает:
Регистрация и настройка аккаунта
Первым шагом необходимо зарегистрироваться на платформе StreamMyData. После успешной регистрации вы получите доступ к панели управления. Здесь можно настроить подключение к вашей базе данных и добавить источники данных.
Добавление источника данных
На панели управления выберите раздел "Источники" и нажмите "Добавить источник". Затем, выберите "ВКонтакте" из списка источников и следуйте инструкциям для авторизации доступа к вашему аккаунту.
Добавление получателя данных
На панели управления выберите раздел "Получатели" и нажмите кнопку "Добавить получателя". Придумайте название получателя данных, чтобы в будущем вам было проще найти его в списке подключений. Также, выберите в раскрывающемся списке нужный сервис, куда хотите выгрузить данные. В данной статье рассмотрим добавление получателя на примере BigQuery. Для этого перейдите в поле “Аккаунт” и авторизуйтесь в появившемся окне авторизации.
Создание потока для выгрузки:
После успешной настройки Источника и Получателя данных, перейдите на вкладку “Потоки” и кликните на “Добавить поток”.
Заполните название потока и перейдите к выбору источника данных Здесь нужно выбрать нужный источник данных для выгрузки. В нашем случае - это тот самый источник, который мы настроили в самом начале Далее, укажите нужные параметры настройки источника, такие как: аккаунт, тип данных и период для выгрузкиЕсли вы хотите получать данные ежедневно, оставьте поле "Дата по" пустым.
При выборе типа данных вы можете выбрать:
- Данные по рекламе (содержит основную информацию о кликах, показах и расходах)
- Конструктор рекламных данных (данный тип имеет восемь вариантов отчетов, для каждого из которых можно кастомно настроить поля. Подробнее)
- Словари (мы специально создали данный отчет, чтобы было проще создавать SQL запросы для объединения данных) Так же нужно заполнить раздел "Настройки получателя", указав нужный путь к проекту и название для новой таблицы
После завершения настройки всех параметров нажмите на кнопку “Сохранить и запустить поток” — в таком случае данные начнут выгружаться в выбранную вами базу данных в течение нескольких часов.Во вкладке “Потоки” вы сможете отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок.Автоматизация сбора данных из VK Рекламы с помощью StreamMyData — это простой и надежный способ обеспечить свежие данные для аналитики и принятия решений в вашем бизнесе. Следуя описанным выше шагам, вы сможете значительно оптимизировать процесс сбора и анализа данных, экономя время и ресурсы.


