StreamMyData - AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять возможности автоматического сбора и анализа данных. В данной статье мы рассмотрим, как использовать сервис StreamMyData для автоматизации выгрузки данных из Яндекс.Метрики в вашу базу данных, обеспечивая актуальность и удобство доступа к данным.

Зачем нужно выгружать и хранить данные. Как это поможет бизнесу

Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:

• Визуализации данных и построение сквозной аналитики
• Сохранения исторических данных в своем хранилище
• Данные - источник для создания предиктивной аналитики. Обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
• Автоматизации бизнес-решений Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.С подробной инструкцией "Как начать использовать StreamMyData" вы можете ознакомиться: здесьStreamMyData предоставляет простой и надежный способ автоматизировать сбор данных из различных источников, включая Яндекс.Метрику. Вот шаги, необходимые для настройки автоматической выгрузки:

Регистрация и настройка аккаунта

Первым шагом необходимо зарегистрироваться на платформе StreamMyData. После успешной регистрации вы получите доступ к панели управления. Здесь можно настроить подключение к вашей базе данных и добавить источники данных.

Добавление источника данных

На панели управления выберите раздел "Источники" и нажмите кнопку "Добавить источник". Затем, выберите "Яндекс.Метрика" из списка источников и следуйте инструкциям для авторизации доступа к вашему аккаунту.

Добавление получателя данных

На панели управления выберите раздел "Получатели" и нажмите кнопку "Добавить получателя". Придумайте название получателя данных, чтобы в будущем вам было проще найти его в списке подключений. Также, выберите в раскрывающемся списке нужный сервис, куда хотите выгрузить данные. В данной статье рассмотрим добавление получателя на примере BigQuery. Для этого перейдите в поле “Аккаунт” и авторизуйтесь в появившемся окне авторизации.

Создание потока для выгрузки:

После успешной настройки Источника и Получателя данных, перейдите на вкладку “Потоки” и кликните на “Добавить поток”.

Заполните название потока и перейдите к выбору источника данных Здесь нужно выбрать нужный источник данных для выгрузки. В нашем случае - это тот самый источник, который мы настроили в самом начале Далее, укажите нужные параметры настройки источника, такие как: счётчик, тип данных, модель атрибуции и период для выгрузки.Если вы хотите, чтобы данные выгружались каждый день, то не указывайте значение в поле «Дата по»

При выборе типа данных вы можете выбрать:

• **Данные для маркетинга **(содержит основную информацию по достигнутым целям и транзакциям)
• **Конструктор выгружаемых данных **(доступен свой собственный уникальный набор параметров и метрик для передачи в базу данных. Подробнее)

Так же нужно заполнить раздел "Настройки получателя",  указав нужный путь к проекту и название для новой таблицы

После завершения настройки всех параметров нажмите на кнопку “Сохранить и запустить поток” — в таком случае данные начнут выгружаться в выбранную вами базу данных  в течение нескольких часов.Во вкладке “Потоки” вы сможете отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок.Автоматизация выгрузки данных из Яндекс.Метрики в базу данных с помощью StreamMyData предоставляет простой и эффективный способ обеспечить актуальность и доступность данных для аналитики и принятия решений в маркетинге. Следуя вышеописанным шагам, вы сможете значительно упростить процесс сбора и обработки данных, экономя драгоценное время и ресурсы.