Трансформируем ваши данные в прибыль
Доказательно расследует падение, всплеск или аномалию KPI по данным хранилища.
Устанавливать ничего не нужно — напишите задачу в чат AI-ассистента, и он сам подключит скилл. Например:
Скилл отвечает на вопрос «почему изменилась метрика» не списком типовых причин, а расследованием по данным. Агент сам определяет период по свежести данных, измеряет направление, величину и дату начала изменения, раскладывает его по сегментам, каналам и географии, сверяет соседние витрины и только потом формулирует гипотезы — с оценкой уверенности и ссылкой на конкретный запрос.
Сопоставляет метрику с колонкой витрины, находит последнюю доступную дату и сравнивает последний полный отрезок с предыдущим такой же длины. Выбранный период называет в ответе.
SQL-запросами фиксирует направление, величину и дату, с которой началось изменение.
Режет тот же период по измерениям витрины — каналам, продуктам, географии — и ранжирует сегменты по вкладу.
Изменение, объяснённое одной витриной, — ещё догадка. Для SEO агент связывает трафик с видимостью, позициями и индексацией по карте витрин.
Только после расчётов. Каждая гипотеза помечена уровнем уверенности и привязана к выполненному запросу; внешний контекст из веба — отдельно.
Планирует и выполняет read-only SQL по подключённым источникам для аналитики.
Достаёт свежие внешние данные: бенчмарки, конкурентов, рыночный контекст.
Создаёт, обновляет и перестраивает виджеты, графики и разметку дашборда прямо в чате.
Полезно знать перед началом работы
