Трансформируем ваши данные в прибыль

МоскваПн — Пт: с 10:00 до 19:00+7 495 215-10-97

Оптимизация рекламы с помощью RFM-сегментации

Повышение эффективности за счет индивидуальной стратегии для каждого сегмента покупателей

Таргетируйтесь на нужные сегменты

Оптимизируйте расходы

О RFM-АНАЛИЗЕ

Что такое RFM

RFM-анализ — это метод сегментации клиентской базы по трём признакам Recency, Frequency, Monetary. По каждой метрике всем клиентами присваивается оценка от 1 до 3. Поучаем 27 сегментов которые могут объединяться в более крупные группы. Итоговые группы зависят от особенностей вашего бизнеса.

Recency

Дата последней покупки

Как давно клиент совершил последнюю покупку. Чем ближе эта дата к сегодняшнему дню, тем выше оценка.

Frequency

Частота покупок

Как часто клиент возвращается за покупками. Чем больше транзакций за выбранный период, тем выше оценка.

Monetary

Сумма покупок

Сколько денег клиент принёс бизнесу суммарно. Чем больше сумма, тем выше оценка.

Примеры использования
RFM-сегментов

Корректировки ставок в рекламных кампаниях

Сегмент лидеров по покупкам
+30%
Сегмент уходящих но лояльных клиентов
+50%
Сегмент с малым количеством покупок и давно не покупающих
-15%

Персональные предложения SMS/Email

Лояльные покупатели
Персональная скидка
Редкие покупатели с хорошей суммой
Скидка на второй заказ
Средние покупатели
Обычная рекламная рассылка

ВОЗМОЖНОСТИ

Всё, что нужно для сегментирования вашей аудитории

Сегментируем клиентов по ключевым признакам и строим индивидуальные стратегии для каждого сегмента

Быстро

готовые коннекторы к основным CRM системам позволяют сократить время на разработку

Полностью автоматизированно

Dся обработка данных в нашем контуре. Вы получаете готовые сегменты с автоматическим обновлением на ежедневной основе

Глубокая аналитика

находим границы сегментов по каждому признаку исходя из особенностей поведения покупателей

Индивидуальный подход

Подбираем итоговые сегменты исходя из особенностей вашего бизнеса

Кейсы

Реальные результаты клиентов, которые использовали RFM-анализ для оптимизации рекламных кампаний

Увеличили конверсию в 5 раз при помощи RFM-сегментации для Mascotte

+400%

Рост конверсий

-32%

Cтоимостm привлечения клиентf

Увеличили конверсию на сайте Finn Flare на 30% при помощи RFM-сегментации

+30%

Рост конверсий

-24%

Снижение CPO

Что говорят наши клиенты

Работа команды Medianation дала хорошие результаты: конверсия значительно выросла, а стоимость привлечения клиентов снизилась. Благодаря использованию метода RFM-сегментации мы смогли лучше понять нашу аудиторию и более эффективно распределять маркетинговый бюджет. Теперь мы можем фокусироваться на самых перспективных клиентах, и видим чёткую зависимость между сегментами аудитории и их откликом. Полученные результаты подтвердили эффективность персонализированного подхода. Благодарны команде MediaNation за проделанную работу.
Евгения Крамаренко
Руководитель интернет-магазина Mascotte

Я знал, что использование RFM-сегментации в ремаркетинге может улучшить конверсию, но не мог представить, что на столько! +30%, и кроме этого снижение доли рекламных расходов. Впечатляющий кейс от коллег из MediaNation
Иван Колесников
Ведущий маркетолог FINN FLARE

Работа команды Medianation дала хорошие результаты: конверсия значительно выросла, а стоимость привлечения клиентов снизилась. Благодаря использованию метода RFM-сегментации мы смогли лучше понять нашу аудиторию и более эффективно распределять маркетинговый бюджет. Теперь мы можем фокусироваться на самых перспективных клиентах, и видим чёткую зависимость между сегментами аудитории и их откликом. Полученные результаты подтвердили эффективность персонализированного подхода. Благодарны команде MediaNation за проделанную работу.
Евгения Крамаренко
Руководитель интернет-магазина Mascotte

Я знал, что использование RFM-сегментации в ремаркетинге может улучшить конверсию, но не мог представить, что на столько! +30%, и кроме этого снижение доли рекламных расходов. Впечатляющий кейс от коллег из MediaNation
Иван Колесников
Ведущий маркетолог FINN FLARE

Работа команды Medianation дала хорошие результаты: конверсия значительно выросла, а стоимость привлечения клиентов снизилась. Благодаря использованию метода RFM-сегментации мы смогли лучше понять нашу аудиторию и более эффективно распределять маркетинговый бюджет. Теперь мы можем фокусироваться на самых перспективных клиентах, и видим чёткую зависимость между сегментами аудитории и их откликом. Полученные результаты подтвердили эффективность персонализированного подхода. Благодарны команде MediaNation за проделанную работу.
Евгения Крамаренко
Руководитель интернет-магазина Mascotte

Я знал, что использование RFM-сегментации в ремаркетинге может улучшить конверсию, но не мог представить, что на столько! +30%, и кроме этого снижение доли рекламных расходов. Впечатляющий кейс от коллег из MediaNation
Иван Колесников
Ведущий маркетолог FINN FLARE

Как мы работаем:
от брифа до результата

Шесть шагов для получения готовых RFM-сегментов для вашего бизнеса и дальнейшего использования их в рекламных компаниях

шаг 1

Брифинг

Проводим созвон или встречу. Выясняем деталей проекта

шаг 2

Формируем Комплексное предложение

Персональное коммерческое предложение, исходя из особенностей вашего проекта

шаг 3

Получение доступов к CRM

Предоставление всех необходимых доступов для постороения RFM-анализа

шаг 4

Анализ данных

Включает нахождение оптимальных границ сегментов, исходя из поведения пользователей, а также подбор итоговых сегментов;

шаг 5

Разработка

Создание кода для автоматизированного получения сегментов

шаг 6

Получение готовых сегментов

Получение готовых сегментов в Яндекс.Аудиториях или в любом удобном для вас формате (CSV, база данных, Google Таблицы)

Часто задаваемые вопросы

Полезно знать перед началом работы

Необходимы данные о покупке (ID заказа, дата заказа, сумма) и данные о клиенте (ID клиента, номер телефона, email).

Для проведения RFM-анализа необходимо иметь данные за два года. Если данных меньше, анализ возможен, но точность сегментации будет ниже — мы обсудим этот момент на старте проекта и подберём подходящую методику.

В базовой модели RFM формируется 27 комбинаций оценок (по три уровня для Recency, Frequency и Monetary). На практике мы объединяем их в 5–10 крупных сегментов. Итоговый набор подбирается индивидуально под задачи бизнеса и планируемые сценарии работы с каждой группой.

Если данные уже собраны в поддерживаемой CRM, первый расчёт сегментов и настройка выгрузок занимают нескольких дней. При использовании нестандартной CRM системы сроки оговариваются на этапе согласования КП.

Данные хранятся в защищённой облачной инфраструктуре Yandex Cloud, соответствующей отраслевым стандартам и требованиям законодательства. Персональные данные обрабатываются в обезличенном виде везде, где это возможно по бизнес-логике.

Границы разделения по каждой метрике мы рассчитываем по вашим данным, а не по универсальным шаблонам. Мы учитываем распределение клиентов по каждой метрике и подбираем границы так, чтобы клиенты распределялись по сегментам равномерно. Кроме того учитываются и другие параметры, например средний чек или средняя частота покупки.

Обычно сегменты пересчитываются раз в сутки — этого достаточно для большинства маркетинговых сценариев. Частоту можно настроить под ваши задачи: например, обновлять раз в неделю.

Готовые сегменты могут быть загружены в Яндекс.Аудитории, а также переданы в любом удобном формате (CSV, база данных, Google Таблицы) для использования в других внешних системах.