Москва+7 495 215-10-97
Автоматизация выгрузки из Unisender в базу данных

Автоматизация выгрузки из Unisender в базу данных

31.05.2024

7 мин

Дмитрий Сергеев

Дмитрий Сергеев

Специалист по веб-аналитике и сквозной аналитике. Имеет опыт ведения performance-рекламы с крупными бюджетами. Уверенно владеет SQL, Python, BI-системами, Яндекс Метрикой, GTM.

Опыт работы:
6 лет

Unisender — один из наиболее популярных сервисов email-рассылок. Большинство бизнесов используют его в своей воронке как инструмент для повышения коэффициента удержания клиентов или для проведения ремаркетинговых кампаний.

На момент выхода материала в SaaS StreamMyData нет готового коннектора к Unisender, но наша команда может реализовать для вас кастомное решение, подходящее под ваши запросы. Под индивидуальные требования заказчика мы можем автоматизировать процесс выгрузки и актуализации любых данных, предусмотренных возможностями API Unisender, в удобную вам СУБД (например PostgreSQL, Big Query или Clickhouse). Вы сможете выбрать удобный для вас интервал автоматического обновления данных, например раз в сутки или каждый час.

Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.

Разнообразие доступной статистики довольно ограничено: данные по email-кампаниям в извлекаемой статистике будут содержаться за всё время их работы без динамики по датам. С каждой итерацией обновления данных будет поддерживаться их актуальность на данный момент.

Возможно выгружать данные по следующим полям:

  • id — идентификатор рассылки
  • start_time — дата и время старта рассылки
  • status — статус (завершена или нет)
  • message_id — идентификатор письма в рассылке
  • subject — тема письма
  • sender_name — имя отправителя
  • sender_email — email отправителя
  • total — общее количество контактов в рассылке, планировавшихся для отправки
  • sent — количество отправленных сообщений
  • delivered — количество доставленных сообщений
  • read_unique — количество уникальных прочтений (уникальные контакты, которые прочитали письмо или перешли по ссылке)
  • clicked_all — общее количество переходов
  • unsubscribed — количество отписавшихся контактов (нажавших кнопку «отписаться» из этого письма)
  • spam — количество контактов, пожаловавшихся на спам (нажавших на кнопку «это спам» в своем почтовом клиенте)

И другие важные данные рассылок, которые в дальнейшем можно использовать для формирования общего отчета или интерактивного дашборда.

Обращайтесь к команде StreamMyData, и мы настроим для вас автоматическую выгрузку и обновление этих данных в вашу базу данных. Также читайте о других доступных источниках в нашем блоге.

Узнавайте первыми
о полезных материалах и новостях

Другие материалы