Автоматизация выгрузки из Яндекс.Метрики в базу данных

StreamMyData — AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять возможности автоматического сбора и анализа данных. В данной статье мы рассмотрим, как использовать сервис StreamMyData для автоматизации выгрузки данных из Яндекс.Метрики в вашу базу данных, обеспечивая актуальность и удобство доступа к данным.

Зачем нужно выгружать и хранить данные. Как это поможет бизнесу

Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:

• Визуализации данных и построения сквозной аналитики
• Сохранения исторических данных в своем хранилище
• Создания предиктивной аналитики: обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
• Автоматизации бизнес-решений

Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.

С подробной инструкцией «Как начать использовать StreamMyData» вы можете ознакомиться здесь.

StreamMyData предоставляет простой и надежный способ автоматизировать сбор данных из различных источников, включая Яндекс.Метрику. Вот шаги, необходимые для настройки автоматической выгрузки:

Регистрация и настройка аккаунта

Первым шагом необходимо зарегистрироваться на платформе StreamMyData. После успешной регистрации вы получите доступ к панели управления. Здесь можно настроить подключение к вашей базе данных и добавить источники данных.

Добавление источника данных

На панели управления выберите раздел «Источники» и нажмите кнопку «Добавить источник». Затем выберите «Яндекс.Метрика» из списка источников и следуйте инструкциям для авторизации доступа к вашему аккаунту.

Добавление получателя данных

На панели управления выберите раздел «Получатели» и нажмите кнопку «Добавить получателя». Придумайте название получателя данных, чтобы в будущем вам было проще найти его в списке подключений. Также выберите в раскрывающемся списке нужный сервис, куда хотите выгрузить данные.

В данной статье рассмотрим добавление получателя на примере BigQuery. Для этого перейдите в поле «Аккаунт» и авторизуйтесь в появившемся окне авторизации.

Создание потока для выгрузки

После успешной настройки источника и получателя данных перейдите на вкладку «Потоки» и кликните на «Добавить поток».

Заполните название потока и перейдите к выбору источника данных. Здесь нужно выбрать нужный источник данных для выгрузки — в нашем случае это тот самый источник, который мы настроили в самом начале.

Далее укажите нужные параметры настройки источника, такие как счётчик, тип данных, модель атрибуции и период для выгрузки. Если вы хотите, чтобы данные выгружались каждый день, то не указывайте значение в поле «Дата по».

При выборе типа данных вы можете выбрать:

• Данные для маркетинга (содержат основную информацию по достигнутым целям и транзакциям)
• Конструктор выгружаемых данных (доступен свой собственный уникальный набор параметров и метрик для передачи в базу данных — подробнее)

Также нужно заполнить раздел «Настройки получателя», указав нужный путь к проекту и название для новой таблицы.

После завершения настройки всех параметров нажмите на кнопку «Сохранить и запустить поток» — в таком случае данные начнут выгружаться в выбранную вами базу данных в течение нескольких часов. Во вкладке «Потоки» вы сможете отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок.

Автоматизация выгрузки данных из Яндекс.Метрики в базу данных с помощью StreamMyData предоставляет простой и эффективный способ обеспечить актуальность и доступность данных для аналитики и принятия решений в маркетинге. Следуя вышеописанным шагам, вы сможете значительно упростить процесс сбора и обработки данных, экономя драгоценное время и ресурсы.