
Автоматизация выгрузки из AppMetrica в базу данных
01.05.2024
6 мин

Александр Савинов
Специалист в области анализа данных и машинного обучения с опытом аналитики продаж как в онлайн, так и в оффлайн торговле. Занимался созданием ML-моделей для категоризации товаров и сегментации клиентов, а также разработкой моделей предиктивной аналитики с использованием методов анализа временных рядов.
- Опыт работы:
- 3 года
Введение
StreamMyData - AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять возможности автоматического сбора и анализа данных. В данной статье мы рассмотрим, как использовать сервис StreamMyData для автоматизации выгрузки данных из AppMetrica в вашу базу данных, обеспечивая актуальность и удобство доступа к данным.
Зачем нужно выгружать и хранить данные. Как это поможет бизнесу
Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:
- Визуализации данных и построение сквозной аналитики
- Сохранения исторических данных в своем хранилище
- Данные - источник для создания предиктивной аналитики. Обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
- Автоматизации бизнес-решений
Автоматизация выгрузки данных
Добавление нового потока
Для начала передачи данных из AppMetrica в базу данных добавьте новый поток.
Вы можете изменить название потока, а также оставить комментарий.
Выберите существующий источник или создайте новый.
Если создаете новый источник, присвойте ему название. В качестве источника данных выберите AppMetrica. Выберите существующий аккаунт или создайте новый. Затем нажмите добавить источник.
Далее необходимо настроить выбранный источник.
В настройках выберите мобильное приложение и тип отчета для выгрузки статистики. Укажите поля данных, которые требуется включить в отчет. Далее необходимо указать период выгрузки.
Поток не будет работать, если не указать дату начала выгрузки. Дату окончания выгрузки указывать не обязательно. В таком случае данные будут выгружаться постоянно.
Можно выбрать существующего получателя или создать нового.
Для нового получателя укажите имя и выберите тип СУБД (ClickHouse, Google BigQuery, PostgreSQL).
Clickhouse
При подключении к Clickhouse необходимо указать Хост (доменное имя или IP - адрес), номер порта, название базы данных, имя пользователя и пароль.
К хостам, для которых настроен публичный доступ, подключиться можно только используя SSL-соединение. Если к хосту нет публичного доступа, использовать SSL-соединение необязательно.
После того как все параметры введены, можно провести тест подключения. Если подключение настроено верно, вы увидите зеленую галочку и соответствующее сообщение.
В настройках укажите название таблицы, в которой будут сохраняться данные.
PostgreSQL
Для PostgreSQL настройка параметров осуществляется аналогично ClickHouse.
Подробнее о подключении к PostgreSQL можно узнать перейдя по ссылке:
Подключение к PostgreSQL — StreamMyDataGoogle BigQuery
Для подключения к Google BigQuery необходимо войти в соответствующий аккаунт Google.
После выбора получателя перейдите в настройки. Выберите проект и таблицу в которой будут храниться данные.
Настоящая статья представляет собой практическое руководство по настройке автоматизированной передачи данных из AppMetrica в базу данных и может быть полезна IT-специалистам и маркетологам, работающим с мобильными приложениями.


