Интеграция Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа с Apache Superset

Данные из Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа являются ключевым элементом стратегического анализа в маркетинге и продуктовой аналитике. Они предоставляют ценную информацию о поведении пользователей, эффективности рекламных кампаний и конверсиях. Стоит отметить, что важной частью анализа являются UTM-метки, которые помогают отслеживать эффективность маркетинговых кампаний и определять источники трафика.

Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.

UTM-метки - это специальные коды, добавляемые к URL-адресам рекламных материалов для отслеживания их эффективности. Они позволяют точно определить источник трафика и маркетинговую кампанию, которая привлекла пользователя на сайт. Анализ UTM-меток позволяет оптимизировать рекламные кампании, выявлять наиболее эффективные каналы привлечения трафика и снижать затраты на маркетинг.

Для удобной и эффективной интеграции данных из Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа с Apache Superset, мы предоставляем специализированный сервис в рамках SMD. Наш сервис позволяет автоматически выгружать данные из кабинетов Яндекс.Метрики и Яндекс.Директа, сохраняя их непосредственно в вашу базу данных.

Настройка источника и получателя в SMD

Создание источника и получателя в SMD производится следующим образом:

• Войдите в свой аккаунт SMD и перейдите в раздел "Источники".
• Нажмите на кнопку "Добавить источник" и выберите необходимую систему (например: Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ).
• После выбора системы источника, введите его название, необходимые параметры подключения и учетные данные.
• Повторите аналогичные шаги для создания получателя данных, указав тип базы данных (BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL) и настроив параметры подключения.
• Перейдите в раздел "Потоки" в вашем аккаунте SMD.
• Нажмите на кнопку "Добавить поток"

• Введите название потока и выберите созданный вами источник данных. Перейдите в настройки выбранного источника данных

• В настройках выберите необходимые параметры, такие как Рекламный кабинет, Тип данных и Период для выгрузки всех необходимых полей

Если вы хотите, чтобы данные выгружались каждый день, то не указывайте значение в поле «Дата по».

• Далее, выберите получателя данных и задайте название для новой таблицы, куда будут выгружаться данные

• Нажмите на кнопку "Сохранить и запустить поток" для активации автоматической передачи данных из источника в базу данных

С подробной инструкцией того как работать с сервисом StreamMyData Вы можете ознакомиться в этой статье.

Подключение к Apache Superset

Для подключения базы данных к Apache Superset и добавления соответствующего датасета выполните следующие шаги:

• Войдите в административную панель Superset и перейдите в раздел "Источники данных".
• Нажмите кнопку "Добавить новый источник данных" и выберите тип базы данных, к которой хотите подключиться.
• Укажите необходимые параметры подключения к базе данных и сохраните настройки.
• После успешного подключения, вернитесь на главную страницу Superset и перейдите в раздел "Добавить новый датасет".
• Выберите источник данных, который вы только что добавили, и укажите таблицу или запрос, который хотите добавить в качестве датасета.
• Сохраните настройки и подключите датасет к Superset для анализа данных.

После успешной настройки потоков данных, подключение к Apache Superset становится легким шагом. С помощью простого интерфейса Superset вы можете создать датасеты, выбрать нужные таблицы и начать визуализацию данных.

В завершение, приведем пример кастомного дашборда в Apache Superset. Создавая собственные дашборды, вы можете гибко настраивать отображение данных в соответствии с вашими потребностями. Возможности визуализации данных в Superset позволяют вам не только отслеживать ключевые показатели, но и создавать индивидуализированные отчеты для более глубокого понимания маркетинговых стратегий.

Используя SMD в сочетании с Apache Superset, вы получаете мощный инструментарий для эффективного управления данными и принятия обоснованных решений в области маркетинговой аналитики.