
Автоматизация выгрузки Mango Office с помощью StreamMyData
10.07.2025
7 мин

Александр Савинов
Специалист в области анализа данных и машинного обучения с опытом аналитики продаж как в онлайн, так и в оффлайн торговле. Занимался созданием ML-моделей для категоризации товаров и сегментации клиентов, а также разработкой моделей предиктивной аналитики с использованием методов анализа временных рядов.
- Опыт работы:
- 3 года
Введение
StreamMyData — AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять возможности автоматизации сбора и анализа данных. Мы рады представить новый коннектор для Mango Office — одного из ведущих провайдеров облачных решений для бизнес-коммуникаций в России.
Mango Office предоставляет широкий набор решений для бизнеса:
- облачные услуги для организации корпоративной коммуникации;
- автоматизация звонков и сообщений;
- управление контакт-центром;
- интеграция с CRM-системами;
- аналитические инструменты для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов.
Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.
Определяйте источники трафика, которые приводят к большему количеству звонков.
Какие данные можно получить?
Интеграция с Mango Office обеспечивает автоматическую выгрузку журнала звонков с подробной информацией о каждом вызове, включая:
- время поступления звонка;
- продолжительность разговора;
- номер звонившего;
- URL-адрес страницы сайта, с которой был совершен звонок, и страницы входа пользователя на сайт;
- utm-метки для отслеживания источников трафика.
Как это поможет вашему бизнесу?
Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:
- Визуализации данных и построения сквозной аналитики
- Сохранения исторических данных в своем хранилище
- Создания предиктивной аналитики: обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
- Автоматизации бизнес-решений
Как подключить коннектор Mango Office
Добавление источника данных
- На панели управления выберите раздел «Коннекторы» и нажмите кнопку «Добавить»
- В списке доступных источников выберите «Mango Office»
- Укажите токен и номер виджета
После заполнения всех обязательных полей протестируйте соединение с Mango Office, нажав на кнопку «Тест соединения», а затем подтвердите добавление нового коннектора и нажмите на «Добавить коннектор».
О подключении к получателям данных можно узнать, перейдя по ссылкам:
Подключение к PostgreSQL — StreamMyData ClickHouse — StreamMyData Google BigQuery — StreamMyDataКак получить ключ доступа?
Чтобы создать token в личном кабинете в разделе «Коллтрекинг», следует:
- перейти в раздел «Настройки»;
- перейти в раздел «API»;
- нажать «Создать токен».
Система генерирует токен, который можно скопировать и обновить. Используйте этот токен для всех ваших виджетов. Подробнее прочитать о создании токена можно здесь.
Номер виджета — это обязательный элемент кода виджета, который позволяет идентифицировать виджет коллтрекинга. Номер виджета автоматически создается при создании виджета. Этот номер необходим при встраивании кода виджета в код вашего сайта.
Где найти номер виджета:
- перейдите в раздел «Сайты»;
- в строке с данными виджета отображается его номер.
Подробности о том, как узнать номер виджета, читайте здесь.
Создание потока для выгрузки
После добавления источника:
- Перейдите на вкладку «Потоки»
- Нажмите «Добавить»
- Укажите название потока
- Выберите источник «Mango Office»
- Укажите период выгрузки данных
- Выберите получателя (ClickHouse, PostgreSQL, Google BigQuery)
- Нажмите «Сохранить и запустить поток»
Дату окончания выгрузки можно не указывать, если вы хотите, чтобы данные выгружались на ежедневной основе.
Мониторинг статуса выгрузок
Во вкладке «Потоки» можно отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок, чтобы контролировать процесс передачи данных.
Постройте собственную систему сквозной аналитики, объединив все данные в одно целое.


