Москва+7 495 215-10-97
Автоматизация выгрузки Mango Office с помощью StreamMyData

Автоматизация выгрузки Mango Office с помощью StreamMyData

10.07.2025

7 мин

Александр Савинов

Александр Савинов

Специалист в области анализа данных и машинного обучения с опытом аналитики продаж как в онлайн, так и в оффлайн торговле. Занимался созданием ML-моделей для категоризации товаров и сегментации клиентов, а также разработкой моделей предиктивной аналитики с использованием методов анализа временных рядов.

Опыт работы:
3 года

Введение

StreamMyData — AI-платформа, которая анализирует clickstream и предсказывает конверсии. Мы продолжаем расширять возможности автоматизации сбора и анализа данных. Мы рады представить новый коннектор для Mango Office — одного из ведущих провайдеров облачных решений для бизнес-коммуникаций в России.

Mango Office предоставляет широкий набор решений для бизнеса:

  • облачные услуги для организации корпоративной коммуникации;
  • автоматизация звонков и сообщений;
  • управление контакт-центром;
  • интеграция с CRM-системами;
  • аналитические инструменты для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов.

Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.

Определяйте источники трафика, которые приводят к большему количеству звонков.

Какие данные можно получить?

Интеграция с Mango Office обеспечивает автоматическую выгрузку журнала звонков с подробной информацией о каждом вызове, включая:

  • время поступления звонка;
  • продолжительность разговора;
  • номер звонившего;
  • URL-адрес страницы сайта, с которой был совершен звонок, и страницы входа пользователя на сайт;
  • utm-метки для отслеживания источников трафика.

Как это поможет вашему бизнесу?

Выгрузка и сохранение данных в вашей базе будут полезны для:

  • Визуализации данных и построения сквозной аналитики
  • Сохранения исторических данных в своем хранилище
  • Создания предиктивной аналитики: обучайте ML-модели и используйте предсказания для повышения конверсий performance-кампаний и персонализированных предложений клиентам
  • Автоматизации бизнес-решений

Как подключить коннектор Mango Office

Добавление источника данных

  • На панели управления выберите раздел «Коннекторы» и нажмите кнопку «Добавить»
  • В списке доступных источников выберите «Mango Office»
  • Укажите токен и номер виджета

После заполнения всех обязательных полей протестируйте соединение с Mango Office, нажав на кнопку «Тест соединения», а затем подтвердите добавление нового коннектора и нажмите на «Добавить коннектор».

О подключении к получателям данных можно узнать, перейдя по ссылкам:

Подключение к PostgreSQL — StreamMyData ClickHouse — StreamMyData Google BigQuery — StreamMyData

Как получить ключ доступа?

Чтобы создать token в личном кабинете в разделе «Коллтрекинг», следует:

  • перейти в раздел «Настройки»;
  • перейти в раздел «API»;
  • нажать «Создать токен».

Система генерирует токен, который можно скопировать и обновить. Используйте этот токен для всех ваших виджетов. Подробнее прочитать о создании токена можно здесь.

Номер виджета — это обязательный элемент кода виджета, который позволяет идентифицировать виджет коллтрекинга. Номер виджета автоматически создается при создании виджета. Этот номер необходим при встраивании кода виджета в код вашего сайта.

Где найти номер виджета:

  • перейдите в раздел «Сайты»;
  • в строке с данными виджета отображается его номер.

Подробности о том, как узнать номер виджета, читайте здесь.

Создание потока для выгрузки

После добавления источника:

  • Перейдите на вкладку «Потоки»
  • Нажмите «Добавить»
  • Укажите название потока
  • Выберите источник «Mango Office»
  • Укажите период выгрузки данных
  • Выберите получателя (ClickHouse, PostgreSQL, Google BigQuery)
  • Нажмите «Сохранить и запустить поток»

Дату окончания выгрузки можно не указывать, если вы хотите, чтобы данные выгружались на ежедневной основе.

Мониторинг статуса выгрузок

Во вкладке «Потоки» можно отслеживать статусы и журналы выполнения выгрузок, чтобы контролировать процесс передачи данных.

Постройте собственную систему сквозной аналитики, объединив все данные в одно целое.

Узнавайте первыми
о полезных материалах и новостях

Другие материалы