Русский

Трансформируем ваши данные в прибыль

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

Русский
ГлавнаяАналитический консалтинг и готовые аналитические решения

Аналитический консалтинг и готовые аналитические решения

Помогаем бизнесу организовать непрерывный сбор аналитических данных и разработать систему принятия оптимальных решенией на основе продвинутой аналитики.
Аналитический консалтинг и готовые аналитические решения
15
Лет на рынке
150+
Клиентов
1000+
Созданных дашбордов

Услуги

Мы решаем следующие задачи

star-icon

Аудит процесса сбора аналитики

В процессе аудита наши специалисты изучают качество настройки веб-аналитики, интеграцию с системами телефонии, определяют какие именно ключи необходимы для сопоставления данных с CRM системой и т.д.
star-icon

Разработка и внедрение регламентов сбора данных

Вы получаете описанную схему предстоящей интеграции аналитического решения с описанием того, как именно и где должны собираться необходимые данные для последующего успешного их объединения.
star-icon

Настройка веб-аналитических систем

Проведем детальную настройку счетчиков веб-аналитических систем, а также предоставим техническое задание на внедрение необходимых кодов на сайт или внедрим все своими силами.
star-icon

Настройка аналитических систем для мобильных приложений

Проведем детальную настройку систем аналитики для мобильных приложений. Подготовим техническую документацию для вашей команды разработки и проконтролируем процесс внедрения.
star-icon

Настройка CRM-систем

Спроектируем или скорректируем текущую CRM-систему так, чтобы все данные из нее можно было сопоставить с другими источниками и построить необходимый бизнесу BI.
star-icon

Создание и поддержание инфраструктуры для хранения данных

По вашему запросу мы можем развернуть как облачные так и локальные СУБД и организовать передачу и хранение в них необходимых вашему бизнесу данных.
star-icon

Объединение данных

Наши специалисты помогут выявить необходимые “ключи” для объединения различных наборов данных между собой и напишут все необходимые SQL-запросы в базах данных для последующего объединения анализа данных.
star-icon

Развертывание сквозной аналитики

Возьмем на себя под ключ создание enterprise решения для работы со сквозной аналитикой с собственными серверами и СУБД, а также подготовим необходимую визуализацию для бизнеса.
star-icon

Создание аналитических дашбордов

Сквозная аналитика позволяет оценить результаты рекламных кампаний и определить, какие из них способствуют увеличению продаж и какие нет.
star-icon

Формирование аудиторий и передача их в рекламные системы

Наши специалисты подготовят интересующие вас аудитории пользователей и в автоматическом режиме передадут их в нужные вам рекламные сервисы и программные продукты. Вы можете использовать эти данные для оптимизации маркетинговых кампаний, коммуникаций с клиентами и проведения различных акций, а также формировать look-a-like аудитории.
star-icon

Построение результирующих таблиц под поставленные задачи

Наши специалисты напишут все необходимые SQL-запросы, на основе которых вы получите таблицы с данными, которые смогут дать ответы на поставленные бизнесом вопросы. Всю работу по программированию мы берем на себя.
star-icon

Анализ путей взаимодействия пользователей с интерфейсов мобильных приложений и поиск точек роста

Проведя детальный анализ сайта и мобильного приложения, наши специалисты смог указать на места, которые являются “узким горлышком” в пути пользователя до покупки на вашем сайте или мобильном приложении.
Для анализа мы используем специальные программные пакеты, которые позволяют оперативно находить точки роста.
star-icon

Анализ ассортиментной матрицы

Анализ ассортиментной матрицы — это метод оценки разнообразия продуктов в ассортименте компании или магазина. Для этого составляется матрица, в которой по горизонтали указываются категории товаров, а по вертикали — различные параметры, которые можно использовать для классификации товаров (например, цена, бренд, страна производства и т.д.). Каждая ячейка матрицы содержит информацию о том, наличие ли в ассортименте товаров указанной категории, соответствующих указанным параметрам. Анализ позволяет: оценить разнообразие товаров в ассортименте, идентифицирует слабые места, планировать рекламные кампании, оптимизировать складской учет и т.д.
star-icon

Построение ML-атрибуции

ML-атрибуция (Machine Learning Attribution) — это метод, который используется для определения вклада различных маркетинговых каналов и тактик в результаты бизнеса (например, продажи, показатели вовлеченности пользователей). Обычно для этого используется машинное обучение, которое анализирует большое количество данных о маркетинговых кампаниях и их результатах, чтобы определить, какой вклад внесли каждый из каналов в достижение целей бизнеса.
star-icon

Глубинный анализ клиентских баз данных

Процесс изучения информации о клиентах компании или организации, которая содержится в базе данных. Целью такого анализа является получение инсайтов о потребностях, предпочтениях, поведении и других характеристиках клиентов, что может быть полезно для улучшения качества обслуживания, разработки новых продуктов или услуг, а также увеличения эффективности маркетинга.
Проведя анализ сайта и мобильного приложения, наши специалисты смог указать на места, которые являются “узким горлышком” в пути пользователя до покупки на вашем сайте или мобильном приложении.
Стройте сквозную аналитику

Собственные технологии

Мы решаем аналитические задачи более 13 лет. В результате мы разработали целый набор технологических решений, среди которых есть как SaaS StreamMyData, благодаря которому мы стали резидентами Фонда «Сколково», а также множество внутренних решений, которые уже много лет используют наши клиенты.

Облачное или локальное хранение данных

Мы можем создать систему хранения аналитических данных в самых популярных облаках от Google и Яндекс, а также в виде локального решения на ваших серверах с использованием ClickHouse.
Облачное и локальное хранение данных
Стек языков

Стек языков

В своей работе мы используем .NET и Python 3.

Это наиболее распространенные языки, которые позволяют быстро разрабатывать необходимые для бизнеса решения и поддерживать их объединенными командами.

ОТЧЕТЫ И ДАШБОРДИНГ

Визуализация данных

Существует множество способов визуализации данных и создания дашбордов. Один из самых популярных способов — это использование специализированных инструментов, таких как Tableau, Power BI, Google Data Studio (Looker Studio), Yandex Data Lense и другие. Эти инструменты предоставляют графический интерфейс, с помощью которого мы можете загрузить свои данные из СУБД, выбрать нужные метрики и визуализации, а затем настроить внешний вид дашборда.

Помимо стандартных инструментов, у нас есть собственный личный кабинет, по созданию дашбордов, в который мы можем выдать доступ нашим клиентам.

Независимо от того, какой инструмент будет выбран, мы вместе с вашими специалистами будем совместно разрабатывать именно тот формат отчетов и дашбордов, который будет нужен каждому из членов вашей команды для оперативного решения поставленных перед ними задач.

Tableau
Power BI
Looker Studio
Yandex DataLens

Нам доверяют

okey iModern Hansa адамас читай город Money man 585 cleo line Fkniga grandhotel Cosmokit melke williams oliver Все инструменты Pink rental кораблик Литрес Постель Бутик экономная аптека Contact Interiors Shop эксмо

Отзывы

Slide Роман Митрофанов Руководитель отдела привлечения группы компаний «ЛитРес» Коллеги из MediaNation показали высокий профессионализм и отличный результат в этом сложном проекте. Благодаря таким инновационным решениям мы не только сохраняем лидирующие позиции на рынке, но и показываем существенный рост показателей в performance-маркетинге.
Алексей Каландаев Директор департамента цифрового маркетинга и B2C-продаж группы компаний ЛитРес Коллеги из MediaNation в очередной раз нестандартно подошли к решению нашей задачи по увеличению эффективности рекламных активностей. Дальнейшие шаги – это работа с аудиторией во всех доступных системах, не только с существующими клиентами, но и с новыми пользователями. В этом случае предиктивная аналитика позволит значительно оптимизировать расходы и увеличить конверсию как в performance, так и в охватных рекламных кампаниях.
Slide Алексей Каландаев Директор департамента цифрового маркетинга и B2C-продаж, ГК Литрес Спасибо нашим партнерам из MediaNation, что не побоялись принять вызов по реализации такой сложной аналитики. Мы действительно столкнулись с рядом ограничений стандартных систем. Объединив все под одной крышей и сделав кросс-канальную кросс-платформенную аналитику, мы можем совершенно по-новому оценивать эффективность рекламных каналов и находить точки роста. И впереди еще очень много задач, доработок и усовершенствовании Степан Комаров Руководитель отдела маркетинга и рекламы, Grand Hotel Anapa 5 Конечно, не всё было легко и просто. Скажу честно, на этапе разработки коннектора Битрикс24 я не был уверен, что проект будет реализован до конца — ребята столкнулись с множеством технических подводных камней, т.к. разрабатывали такой коннектор впервые под наш запрос. Остальные же коннекторы в MediaNation уже были созданы и работали в рамках продукта StreamMyData. Но в конечном счете аналитикам и разработчикам удалось преодолеть все препятствия с мужеством и терпением.

Рад результату, который удалось достичь благодаря совместной работе с MediaNation. За время сотрудничества мы подготовили множество итераций отчета для увеличения детализации, пока он не приобрел окончательный совершенный вид. Спасибо команде за внимание к деталям и оперативность внесения изменений.
Slide Азамат Тибилов CMO бренда женской обуви Mario Berlucci, marioberlucci.ru Отличный сервис стриминга данных. После ухода OWOX столкнулись с проблемой сбора данных о расходах. К счастью, коллеги из агентства Media Nation предложили решение StreamMyData, в рамках которого мы выгружаем данные из Яндекс.Директ и VK в Big Query, что позволило нам не ломать нашу архитектуру отчётов.

Заказать

Бесплатная консультация нашего специалиста
  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • North Macedonia (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358

Наши награды

SILVER
Tagline Awards 2022
Работа с Big Data.
Tagline Awards 2022 - Работа с Big Data.
BRONZE
МИКС Россия 2022
ADTACH / Ecosystem Creation
МИКС Россия 2022