Трансформируем ваши данные в прибыль

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

ГлавнаяСквозная аналитикаАналитика клиентских данных

Аналитика клиентских данных

Check
Оптимизируйте затраты на маркетинг и продажи
Check
Определяйте предпочтений и потребности клиентов
Check
Узнавайте как клиенты пользуются вашими продуктами и услугами
Check
Анализируйте какие продукты и услуги предлагают конкуренты, и как они удовлетворяют нужды клиентов

Стоимость от 40 000 руб. с НДС

Быстрая визуализация
13
Лет на рынке
150+
Клиентов
1000+
Созданных дашбордов

О клиентской аналитике

Клиентская аналитика (Customer Intelligence) – набор решений по системному анализу данных о клиентах и их поведении, основанный на базе машинного обучения. В рамках направления клиентской аналитики мы оказываем услуги по сегментации клиентской базы, созданию персонализированных предложений и управлению клиентскими рисками.
Клиентская аналитика позволит вам понять и оптимизировать взаимодействие сайта с вашими клиентами. Мы анализируем разнообразные данные и выявляем уникальные закономерности, которые помогут вам принимать обоснованные решения и повышать прибыльность вашего бизнеса.

Аналитика клиентских данных

Данные для анализа

Tick
История покупок и заказов
Tick
Поведенческие данные на сайте и в мобильных приложениях
Tick
Источники трафика и статистика посещений
Tick
Демографические данные
Tick
Отзывы и оценки клиентов
Tick
Данные о взаимодействии с рекламными кампаниями

Преимущества

Автоматическое обнолвение данных

Анализ демографических данных

Изучение возраста, пола, географии и других характеристик ваших клиентов
Расходы на рекламу под рукой

Сегментация клиентов

Определение основных сегментов клиентов и выделение ключевых потребностей каждого сегмента
Простое подключение

Анализ поведения клиентов

Исследование взаимодействия клиентов с вашим бизнесом на различных платформах и каналах
Автоматическое обнолвение данных

Оценка уровня удовлетворенности клиентов

Анализ отзывов и оценок, определение факторов, влияющих на лояльность клиентов
Расходы на рекламу под рукой

Изучение источников трафика и конверсии

Определение наиболее эффективных каналов привлечения и удержания клиентов
Расходы на рекламу под рукой

Прогнозирование и оптимизация маркетинговых активностей

Рекомендации по улучшению стратегии продвижения и рекламы.

Аналитика клиентских данных

Этапы внедрения

1

Анализ бизнес-процессов

2

Конфигурация системы

3

Импорт данных

4

Обучение и поддержка пользователей

5

Тестирование и оптимизация

6

Запуск и дальнейшая поддержка

Часто задаваемые вопросы

Все что важно знать про интеграцию

Клиентская аналитика — это процесс сбора, анализа и интерпретации данных о клиентах с целью выявления их поведения, потребностей и предпочтений. Эта информация может быть использована для улучшения продукта или услуги, определения лучших способов маркетинга и установления более глубоких отношений с клиентами.

Данные для клиентской аналитики могут быть получены из разных источников, включая данные о покупках, поведении на сайте, отзывах клиентов, социальных медиа и многое другое. Важно, чтобы данные были достаточно качественными и содержали информацию, которая может быть использована для принятия решений.

Клиентская аналитика может принести множество преимуществ для вашей компании. Она помогает понять потребности и желания клиентов, что позволяет улучшить продукт или услугу. Она также может помочь определить лучшие способы маркетинга и настройки кампаний. Кроме того, клиентская аналитика может помочь установить более глубокие отношения с клиентами, что может привести к повышению лояльности и увеличению прибыли.

Для сбора данных для клиентской аналитики можно использовать различные методы, включая опросы, анализ данных о покупках, использование социальных медиа и многое другое. Важно выбрать методы, которые наиболее эффективны для вашей компании.
Какие инструменты можно использовать для клиентской аналитики?
Для клиентской аналитики можно использовать различные инструменты, включая Google Analytics, Salesforce, HubSpot и многое другое. Важно выбрать инструменты, которые предоставляют нужную информацию и наиболее подходят для вашей компании.

Клиентская аналитика может быть сложной из-за большого объема данных, которые нужно обработать, а также из-за необходимости правильной интерпретации этих данных. Кроме того, не всегда легко найти адекватные методы сбора информации и инструменты для анализа данных.

Чтобы улучшить результаты клиентской аналитики, можно использовать различные методы, включая улучшение качества данных, использование более точных методов анализа и интерпретации данных, а также усовершенствование инструментов для сбора и анализа данных.

Стоимость

Стоимость рассчитывается индивидуально исходя из сложности работ, цены указаны с учетом НДС

Анализ роста клиентской базы

от 32 400 руб.

Демографический и поведенческий анализ клиентов

от 32 400 руб.

Анализ структуры продаж и среднего чека

от 32 400 руб.

Анализ периодичности покупок по сегментам

от 48 600 руб.

Анализ воронки покупок и возвратности клиентов

от 64 800 руб.

Анализ распределения выручки и товаров по сегментам

от 64 800 руб.

RFM Анализ клиентов

от 97 200 руб.

ML Кластеризация для клиентской сегментации и анализа паттернов покупок

от 129 000 руб.

Комплексный продуктовый анализ

от 226 800 руб.

Анализ паттернов поведения клиентов

от 324 000 руб.

Откройте все возможности аналитики клиентских данных прямо сейчас

Нам доверяют

Наши награды

SILVER
Tagline Awards 2022
Работа с Big Data.
Tagline Awards 2022 - Работа с Big Data.
BRONZE
МИКС Россия 2022
ADTACH / Ecosystem Creation
МИКС Россия 2022