Аналитика клиентских данных

Оптимизируйте затраты на маркетинг и продажи

Определяйте предпочтений и потребности клиентов

Узнавайте как клиенты пользуются вашими продуктами и услугами

Анализируйте какие продукты и услуги предлагают конкуренты, и как они удовлетворяют нужды клиентов

Стоимость от 40 000 руб. с НДС

Заказать

Подробнее о стоимости

13

Лет на рынке

150+

Клиентов

1000+

Созданных дашбордов

О клиентской аналитике

Клиентская аналитика (Customer Intelligence) – набор решений по системному анализу данных о клиентах и их поведении, основанный на базе машинного обучения. В рамках направления клиентской аналитики мы оказываем услуги по сегментации клиентской базы, созданию персонализированных предложений и управлению клиентскими рисками.

Клиентская аналитика позволит вам понять и оптимизировать взаимодействие сайта с вашими клиентами. Мы анализируем разнообразные данные и выявляем уникальные закономерности, которые помогут вам принимать обоснованные решения и повышать прибыльность вашего бизнеса.

Аналитика клиентских данных

Данные для анализа

История покупок и заказов

Поведенческие данные на сайте и в мобильных приложениях

Источники трафика и статистика посещений

Демографические данные

Отзывы и оценки клиентов

Данные о взаимодействии с рекламными кампаниями

Преимущества

Анализ демографических данных

Изучение возраста, пола, географии и других характеристик ваших клиентов

Сегментация клиентов

Определение основных сегментов клиентов и выделение ключевых потребностей каждого сегмента

Анализ поведения клиентов

Исследование взаимодействия клиентов с вашим бизнесом на различных платформах и каналах

Оценка уровня удовлетворенности клиентов

Анализ отзывов и оценок, определение факторов, влияющих на лояльность клиентов

Изучение источников трафика и конверсии

Определение наиболее эффективных каналов привлечения и удержания клиентов

Прогнозирование и оптимизация маркетинговых активностей

Рекомендации по улучшению стратегии продвижения и рекламы.

Аналитика клиентских данных

Этапы внедрения

1

Анализ бизнес-процессов

2

Конфигурация системы

3

Импорт данных

4

Обучение и поддержка пользователей

5

Тестирование и оптимизация

6

Запуск и дальнейшая поддержка

Часто задаваемые вопросы

Все что важно знать про интеграцию

Что такое клиентская аналитика?

Клиентская аналитика — это процесс сбора, анализа и интерпретации данных о клиентах с целью выявления их поведения, потребностей и предпочтений. Эта информация может быть использована для улучшения продукта или услуги, определения лучших способов маркетинга и установления более глубоких отношений с клиентами.

Какие данные используются для клиентской аналитики?

Данные для клиентской аналитики могут быть получены из разных источников, включая данные о покупках, поведении на сайте, отзывах клиентов, социальных медиа и многое другое. Важно, чтобы данные были достаточно качественными и содержали информацию, которая может быть использована для принятия решений.

Каковы преимущества клиентской аналитики?

Клиентская аналитика может принести множество преимуществ для вашей компании. Она помогает понять потребности и желания клиентов, что позволяет улучшить продукт или услугу. Она также может помочь определить лучшие способы маркетинга и настройки кампаний. Кроме того, клиентская аналитика может помочь установить более глубокие отношения с клиентами, что может привести к повышению лояльности и увеличению прибыли.

Каковы методы сбора данных для клиентской аналитики?

Для сбора данных для клиентской аналитики можно использовать различные методы, включая опросы, анализ данных о покупках, использование социальных медиа и многое другое. Важно выбрать методы, которые наиболее эффективны для вашей компании.
Какие инструменты можно использовать для клиентской аналитики?
Для клиентской аналитики можно использовать различные инструменты, включая Google Analytics, Salesforce, HubSpot и многое другое. Важно выбрать инструменты, которые предоставляют нужную информацию и наиболее подходят для вашей компании.

Каковы сложности клиентской аналитики?

Клиентская аналитика может быть сложной из-за большого объема данных, которые нужно обработать, а также из-за необходимости правильной интерпретации этих данных. Кроме того, не всегда легко найти адекватные методы сбора информации и инструменты для анализа данных.

Как можно улучшить результаты клиентской аналитики?

Чтобы улучшить результаты клиентской аналитики, можно использовать различные методы, включая улучшение качества данных, использование более точных методов анализа и интерпретации данных, а также усовершенствование инструментов для сбора и анализа данных.