First-party data стратегия после заката cookies: практическая дорожная карта
First-party data стратегия после заката cookies. Пошаговая дорожная карта для маркетологов, аналитиков и data-инженеров.
Трансформируем ваши данные в прибыль
Пн — Пт: с 10:00 до 19:00
Александр Савинов
Образование:
Опыт работы: 3 года
Краткая биография:
Публикаций: 16
Сортировать по:
First-party data стратегия после заката cookies: практическая дорожная карта
First-party data стратегия после заката cookies. Пошаговая дорожная карта для маркетологов, аналитиков и data-инженеров.
Качество данных в аналитике: 10 причин, почему цифры не сходятся, и как это исправить
Качество данных в маркетинговой аналитике под угрозой: 10 частых причин, почему отчёты расходятся, и как это починить
Единый клиентский профиль: как объединить CRM, коллтрекинг, мессенджеры и веб-аналитику
Как создать единый клиентский профиль на основе данных из разных источников: идентификаторы, архитектура хранения и алгоритмы матчинга.
Единая витрина маркетинга: от сырых логов до таблиц для BI
Единая витрина маркетинга значительно экономит время специалистов. Разберем архитектуру маркетингового хранилища данных с примерами.
Автоматическая проверка аналитики
Автоматическая проверка аналитики: как настроить мониторинг ETL-потоков, SQL-чеки качества данных и алерты в Telegram.
Автоматизация выгрузки Mango Office с помощью StreamMyData
Автоматизируйте выгрузку данных из Mango Office в вашу Базу Данных для последующего использования с AI в рекламе
Автоматизация выгрузки Lamoda с помощью StreamMyData
Автоматизируйте выгрузку данных маркетплейса Lamoda в вашу Базу Данных для последующего использования с AI в рекламе
Метрики классификации в машинном обучении
Для оценки моделей классификации используют разные метрики от accuracy до ROC-AUC. Узнайте о преимуществах и недостатках каждой из них.
Получайте больше информации о потоке по его карточке
Рады представить вам обновленный дизайн карточки потока. Теперь управлять потоками в StreamMyData стало еще проще.
Retentioneering: Анализ данных для удержания клиентов
Подробная инструкция по Retentioneering — библиотеки Python для анализа поведения пользователей и повышения эффективности бизнеса.
Автоматизация выгрузки из CoMagic в базу данных
Интеграция CoMagic в StreamMyData позволяет ежедневно выгружать свежие данные из CoMagic в выбранную базу данных.
Друзья! Рады пригласить вас на наш новый вебинар, который будет посвящен демонстрации работы с коннектором для сервиса CoMagic. Сервис…
Иван Барченков
Генеральный директор/Партнер
Событие завершено