Статьи

Тренды маркетинговой аналитики 2025–2026: AI-модели, privacy, маркетплейсы

Рассказываем о современных трендах в инструментах аналитики для интернет-маркетинга, и как вы можете внедрить их в свой бизнес

Uplift-моделирование: как считать прирост от рекламы, а не просто конверсии

Как считать прирост от рекламы, а не только конверсии. Инкрементальность, сегменты аудитории и кейсы: кому показывать рекламу, а кому нет.

Сквозная аналитика для performance-агентства: как масштабировать клиентов без хаоса в отчётах

Рассказываем об особенностях настройки сквозной аналитики в performance-агентстве с более чем 100 клиентами

First-party data стратегия после заката cookies: практическая дорожная карта

First-party data стратегия после заката cookies. Пошаговая дорожная карта для маркетологов, аналитиков и data-инженеров.

DataOps для маркетинга: как навести порядок в потоках данных и отчётах

DataOps для маркетинга: версии схем, тесты ETL, алерты и SLA по данным. Как стабилизировать выгрузки и отчёты

Поведенческая сегментация клиентов: шаг дальше RFM

Поведенческая сегментация на практике: какие события нужны, как посчитать сегменты, выбрать окна и пороги и использовать в рекламе.

Качество данных в аналитике: 10 причин, почему цифры не сходятся, и как это исправить

Качество данных в маркетинговой аналитике под угрозой: 10 частых причин, почему отчёты расходятся, и как это починить

Сквозная аналитика для маркетплейсов: как связать Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и CRM

Узнайте как связать Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и CRM в одну централизованную систему

Как выбрать BI‑систему под ваш DWH: Superset, Power BI, Looker Studio, Yandex DataLens

Как выбрать BI‑систему под ваш DWH для маркетинга: Superset, Power BI, Looker Studio и DataLens. Критерии пилота и чек‑лист выбора.