Введение в NumPy: Простые примеры для аналитиков
Введение в библиотеку NumPy для аналитиков данных, а также её применение в маркетинге и поведенческой аналитике….
Трансформируем ваши данные в прибыль
Пн — Пт: с 10:00 до 19:00
Аналитика
Блог о продуктовой аналитике
Сортировать по:
Pandas: Революционный Инструмент для Анализа Данных
Pandas – это ключевая библиотека языка программирования Python, специализирующаяся на обработке и анализе данных….
От RetailCRM до Яндекс.Аудиторий: новый путь RFM-сегментации
Новый подход к работе с CRM данными — создание Яндекс.Аудиторий на основе RFM сегментов из RetailCRM….
Проектирование системы сквозной аналитики благодаря StreamMyData
Построение системы сквозной аналитики и BI — это задача, успех которой зависит от вовлеченности как заказчика, так и исполнителя….
Модель атрибуции в маркетинге: что это и какую модель выбрать для бизнеса
Модели атрибуции в интернет-маркетинге — это методы определения того, какие каналы маркетинга и рекламы приводят к конверсиям и продажам. Они помогают определить, какой канал заслуживает большей части заслуг за конверсию, а также какие каналы могут быть улучшены для увеличения эффективности маркетинговых кампаний….
Когортный анализ. Автоматизация и визуализация с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio
Узнайте, что такое когортный анализ. Как обработать данные и визуализировать их с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio…
Что такое MAU, WAU, DAU, Sticky Factor, PCCU, ACU, ARPU, ARPPU и LTV и зачем они нужны?
Это ключевые метрики, используемые в аналитике и маркетинге для измерения активности пользователей, доходности и стоимости клиентов….
Использование регулярных выражений в SQL для получения более подробной сводной статистики рекламных данных
Регулярные выражения в SQL помогают выполнить сложные поисковые запросы, фильтрацию и преобразование данных, что позволяет получить более детальную статистику и понять эффективность рекламных усилий….
