Трансформируем ваши данные в прибыль

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

ГлавнаяБлогАвтоматизация выгрузки из Google Ads в базу данных

Автоматизация выгрузки из Google Ads в базу данных

2 минут(ы)

В эпоху цифрового маркетинга, где данные становятся ключом к эффективным стратегиям рекламы, автоматизация процессов выгрузки информации из рекламных платформ играет решающую роль. В контексте Google Ads, одной из ведущих платформ в области интернет-рекламы, возникает важная задача — эффективно и надежно передавать данные из рекламных кампаний в базы данных для дальнейшего анализа и оптимизации. В данной статье мы рассмотрим принципы и инструменты автоматизации выгрузки данных из Google Ads в базы данных, обсудим преимущества данного подхода и рассмотрим практические сценарии его применения.

Наш продукт StreamMyData способен выгружать данные о рекламе из Google Ads в нужную Вам СУБД. Для этого нужно:

С подробной инструкцией «Как начать использовать StreamMyData» Вы можете ознакомиться здесь

Ускорьте обработку данных из Google Ads

Используйте StreamMyData для актуализации данных

1. Регистрация/авторизация в сервисе StreamMyData

Первым шагом необходимо зарегистрироваться на веб-платформе https://app.streammydata.ru/ или войти в уже существующий аккаунт, используя учетные данные. Регистрация обычно включает в себя заполнение формы с основной информацией пользователя, создание пароля и подтверждение по электронной почте.

2. Настройка источника данных Google Ads

После входа в аккаунт перейдите в раздел «Источники» в левом side-баре и выберите «Добавить источник». Введите наименование создаваемого источника, укажите Google Ads как источник данных и выберите соответствующий аккаунт Google Ads. Можете добавить описание источника, если требуется. Не забудьте протестировать соединение, нажав на кнопку «Тест соединения», чтобы убедиться, что все настроено правильно. После настройки источника нажмите «Добавить источник», чтобы сохранить изменения.

Настройка источника Google Ads

3. Настройка получателя в СУБД

После успешной настройки источника данных переходим к созданию получателя. В разделе «Получатели» выбираем «Добавить получателя». Открывается окно настройки получателя, где выбираем СУБД для хранения данных: Google BigQuery, Yandex ClickHouse или PostgreSQL. В данной статье рассмотрим подключение через Google BigQuery. Указываем необходимые параметры для подключения к базе данных и выполняем тест соединения для проверки настроек.

4. Настройка потока и выбор нужной выгрузки

Переходим в раздел «Потоки» и выбираем «Добавить поток». В появившемся окне указываем название потока и, по желанию, его описание. Далее переходим к настройке источника данных, кликая на «Выбрать» в блоке «Источник данных».

Сохранение готового потока в StreamMyData

После выбора нужного источника данных откроется окно настройки, где требуется указать параметры для выгрузки. Сначала выбираем аккаунт, из которого необходимо получить данные. Затем определяем тип данных, который включает в себя:

  • Статистику по рекламе (кампании, группы объявлений, ключевые слова, географический сегмент).
  • Словари (текущие аудитории, группы объявлений, корректировки ставок, критерии, бюджеты аккаунта).

Также указываем период, за который необходимо выгрузить данные.

Выбор нужных полей при выгрузке данных из Google Ads

После настройки источника, переходим к настройке получателя.

Настройка получателя в потоке StreamMyData

Автоматизируйте выгрузку данных из Google Ads

Используйте StreamMyData для автоматизации данных

Выбираем настроенный получатель из п.3 и указываем путь по которому будет сохраняться результирующая таблица, жмем «Сохранить».

Настройка параметров получателя в StreamMyData

Финальным шагом необходимо запустить поток, выбрав опцию «Сохранить и запустить поток». Или можно нажать «Создать поток», при этом поток будет создан, но запуск потребуется выполнить вручную.

На этом процесс создания потока завершается. В дальнейшем выбранные данные будут автоматически выгружаться в выбранную вами СУБД на ежедневной основе, обеспечивая вам доступ к актуальной информации для анализа и принятия решений.