Блог о продуктовой аналитике
Сортировать по:
Введение в NumPy: Простые примеры для аналитиков
Введение в библиотеку NumPy для аналитиков данных, а также её применение в маркетинге и поведенческой аналитике.
Сквозная аналитика: панацея или головная боль?
Узнайте, является ли сквозная аналитика ключом к успеху вашего бизнеса или просто добавляет сложностей. От авторов сквозной для Литреса.
Pandas: Революционный Инструмент для Анализа Данных
Pandas – это ключевая библиотека языка программирования Python, специализирующаяся на обработке и анализе данных.
Автоматизация выгрузки с StreamMyData
В данной статье мы разберем, как при помощи StreamMyData, Python и SQL можно автоматизировать выгрузку целей, достигаемых пользователем во время взаимодействия с сайтом.
Сегментация клиентов — это важный инструмент, который может помочь компаниям повысить эффективность своих маркетинговых кампаний и улучшить взаимодействие с клиентами.
Как использовать Big Data для оптимизации бизнес-процессов
Использование Big Data для оптимизации бизнес-процессов является мощным инструментом, который позволяет компаниям принимать информированные решения, предсказывать будущие тенденции и улучшать эффективность.
Роль и преимущества облачных хранилищ данных
Облачные хранилища данных играют важную роль и имеют большие преимущества в современном мире, предоставляя пользователем и организациям гибкое, надежное и удобное решение для хранения и управления данными.
Исследование путешествия клиента: Ключевые шаги для создания Customer Journey Map
Карта путешествия клиента — это мощный инструмент, который помогает компаниям лучше понять своих клиентов и улучшить их опыт. Customer Journey Map требует сбора и анализа данных, определения этапов путешествия клиента, выделения проблемных зон и разработки конкретных решений
Использование стриминга данных в маркетинговых и рекламных кампаниях
Использование стриминга данных в маркетинговых и рекламных кампаниях становится все более популярным и важным в современном цифровом мире. Этот подход позволяет компаниям получать актуальную информацию в режиме реального времени
Интеграция данных и создание единой платформы: Ключевые шаги к успешной сквозной аналитике
Интеграция данных и создание единой платформы для сквозной аналитики является сложным и многоэтапным процессом. Однако, следуя вышеописанным ключевым шагам, вы сможете создать устойчивую и эффективную систему аналитики