Аналитика

Сквозная аналитика для performance-агентства: как масштабировать клиентов без хаоса в отчётах

Рассказываем об особенностях настройки сквозной аналитики в performance-агентстве с более чем 100 клиентами

First-party data стратегия после заката cookies: практическая дорожная карта

First-party data стратегия после заката cookies. Пошаговая дорожная карта для маркетологов, аналитиков и data-инженеров.

Ключевые метрики маркетплейсов: что реально важно продавцу Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет

Ключевые метрики маркетплейсов Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркета: воронка карточки, выкуп/возвраты, комиссия, логистика, маржа и реклама.

Грабли ML-атрибуции: где ломаются реальные бизнесы и как этого избежать

ML-атрибуция часто не работает из-за ошибок в данных и верификации. Разбираем 6 типичных провалов и даём чек-лист для успешного внедрения.

Метрики маркетинга для B2B и e-commerce: почему отчёты должны отличаться

Рассказываем о различиях в подходах к анализу эффективности маркетинга в сегментах B2B и E-commerce

Атрибуция офлайн-продаж: как связать звонки, визиты и онлайн-рекламу

Атрибуция оффлайн-продаж: как связать Яндекс Директ, Метрику, коллтрекинг, CRM системы и вернуть оффлайн-конверсии в вашу аналитику.

Введение в NumPy: Простые примеры для аналитиков

Введение в библиотеку NumPy для аналитиков данных, а также её применение в маркетинге и поведенческой аналитике.

Pandas: Революционный Инструмент для Анализа Данных

Pandas – это ключевая библиотека языка программирования Python, специализирующаяся на обработке и анализе данных.

От RetailCRM до Яндекс.Аудиторий: новый путь RFM-сегментации

Новый подход к работе с CRM данными — создание Яндекс.Аудиторий на основе RFM сегментов из RetailCRM.