Аналитика

Введение в NumPy: Простые примеры для аналитиков

Введение в библиотеку NumPy для аналитиков данных, а также её применение в маркетинге и поведенческой аналитике.

Pandas: Революционный Инструмент для Анализа Данных

Pandas – это ключевая библиотека языка программирования Python, специализирующаяся на обработке и анализе данных.

От RetailCRM до Яндекс.Аудиторий: новый путь RFM-сегментации

Новый подход к работе с CRM данными — создание Яндекс.Аудиторий на основе RFM сегментов из RetailCRM.

Проектирование системы сквозной аналитики благодаря StreamMyData

Построение системы сквозной аналитики и BI — это задача, успех которой зависит от вовлеченности как заказчика, так и исполнителя.

Зачем нужны Domain Rank, Trust Rank и Link Rank

Модель атрибуции в маркетинге: что это и какую модель выбрать для бизнеса

Модели атрибуции в интернет-маркетинге — это методы определения того, какие каналы маркетинга и рекламы приводят к конверсиям и продажам. Они помогают определить, какой канал заслуживает большей части заслуг за конверсию, а также какие каналы могут быть улучшены для увеличения эффективности маркетинговых кампаний.

Когортный анализ. Автоматизация и визуализация с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio

Узнайте, что такое когортный анализ. Как обработать данные и визуализировать их с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio

Что такое MAU, WAU, DAU, Sticky Factor, PCCU, ACU, ARPU, ARPPU и LTV и зачем они нужны?

Это ключевые метрики, используемые в аналитике и маркетинге для измерения активности пользователей, доходности и стоимости клиентов.

Использование регулярных выражений в SQL для получения более подробной сводной статистики рекламных данных

Регулярные выражения в SQL помогают выполнить сложные поисковые запросы, фильтрацию и преобразование данных, что позволяет получить более детальную статистику и понять эффективность рекламных усилий.