Retentioneering: Анализ данных для удержания клиентов
Подробная инструкция по Retentioneering — библиотеки Python для анализа поведения пользователей и повышения эффективности бизнеса.
Трансформируем ваши данные в прибыль
Пн — Пт: с 10:00 до 19:00
Сортировать по:
Retentioneering: Анализ данных для удержания клиентов
Подробная инструкция по Retentioneering — библиотеки Python для анализа поведения пользователей и повышения эффективности бизнеса.
Превосходство предиктивного анализа: как мы с командой создаем системы предиктивной аналитики
Узнайте, как предиктивный анализ меняет игру в маркетинге. От обработки данных до инновационных моделей прогнозирования/
Введение в NumPy: Простые примеры для аналитиков
Введение в библиотеку NumPy для аналитиков данных, а также её применение в маркетинге и поведенческой аналитике.
Pandas: Революционный Инструмент для Анализа Данных
Pandas – это ключевая библиотека языка программирования Python, специализирующаяся на обработке и анализе данных.
Автоматизация выгрузки с StreamMyData
В данной статье мы разберем, как при помощи StreamMyData, Python и SQL можно автоматизировать выгрузку целей, достигаемых пользователем во время взаимодействия с сайтом.