Когортный анализ. Автоматизация и визуализация с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio
Постановка задачи Когортный анализ - один из самых важных типов анализа пользователей вашего сайта, который [...]
30 января, 2023
Офис Москва
Пн — Пт: с 10:00 до 19:00
SQL
Статьи
СтатьиЧто такое MAU, WAU, DAU, Sticky Factor, PCCU, ACU, ARPU, ARPPU и LTV и зачем они нужны?
Определение MAU, WAU, и DAU MAU, WAU, и DAU это метрики, используемые для оценки активности [...]
20 января, 2023
СтатьиОбъединение данных из рекламных кабинетов с данными аналитики с помощью SQL в BigQuery
Классическая задача специалиста - объединение и последующий анализ и визуализация маркетинговых данных. В этой статье [...]
17 января, 2023
СтатьиИспользование регулярных выражений в SQL для получения более подробной сводной статистики рекламных данных
Ранее вы уже могли ознакомиться с нашей статьей по базовому сопоставлению данных из рекламного кабинета [...]
21 декабря, 2022
ИнструкцииКак соединить данные из Яндекс.Директ с конверсиями из Google Analytics при помощи SQL
Базовая задача интернет маркетолога заключается в умении сопоставить данные по рекламе с данными о ее [...]
20 декабря, 2022
ИнструкцииКак рассчитать медианное значение и процентили между двумя покупками на SQL для управления оттока клиентской базы.
В одном из наших прошлых материалов “Как рассчитать количество дней между покупками SQL” мы разбирали [...]
15 декабря, 2022
ИнструкцииКак узнать совершил клиент первую или повторную покупку?
В ответственность работы маркетинга входит детальный анализ данных целевой аудитории и собственного клиентского списка. В [...]
14 декабря, 2022
ИнструкцииКак рассчитать количество дней между покупками SQL?
RFM в работе маркетолога является незаменимым инструментом анализа данных и получению инсайтов по работе с [...]
14 декабря, 2022