Трансформируем ваши данные в прибыль

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

SQL

Блог о продуктовой аналитике

Сортировать по:





Превосходство предиктивного анализа: как мы с командой создаем системы предиктивной аналитики

Узнайте, как предиктивный анализ меняет игру в маркетинге. От обработки данных до инновационных моделей прогнозирования/



Автоматизация выгрузки с StreamMyData

В данной статье мы разберем, как при помощи StreamMyData, Python и SQL можно автоматизировать выгрузку целей, достигаемых пользователем во время взаимодействия с сайтом.



Проектирование системы сквозной аналитики благодаря StreamMyData

Построение системы сквозной аналитики и BI — это задача, успех которой зависит от вовлеченности как заказчика, так и исполнителя.



Когортный анализ. Автоматизация и визуализация с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio

Узнайте, что такое когортный анализ. Как обработать данные и визуализировать их с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio



Что такое MAU, WAU, DAU, Sticky Factor, PCCU, ACU, ARPU, ARPPU и LTV и зачем они нужны?

Это ключевые метрики, используемые в аналитике и маркетинге для измерения активности пользователей, доходности и стоимости клиентов.



Объединение данных из рекламных кабинетов с данными аналитики с помощью SQL в BigQuery



Использование регулярных выражений в SQL для получения более подробной сводной статистики рекламных данных

Регулярные выражения в SQL помогают выполнить сложные поисковые запросы, фильтрацию и преобразование данных, что позволяет получить более детальную статистику и понять эффективность рекламных усилий.



Как соединить данные из Яндекс.Директ с конверсиями из Google Analytics при помощи SQL



Как рассчитать медианное значение и процентили между двумя покупками на SQL для управления оттока клиентской базы.



Как узнать совершил клиент первую или повторную покупку?



Как рассчитать количество дней между покупками SQL?