Трансформируем ваши данные в прибыль

Геолокация

Офис Москва

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

SQL

ВсеИнструкции Статьи

Google Analytics Google BigQuery SQL Автоматизация Аналитика Бизнес Маркетинг Метрики Настройка Отчеты Яндекс.Директ

Когортный анализ. Автоматизация и визуализация с помощью StreamMyData, BigQuery и Looker Studio

Постановка задачи Когортный анализ - один из самых важных типов анализа пользователей вашего сайта, который [...]

Что такое MAU, WAU, DAU, Sticky Factor, PCCU, ACU, ARPU, ARPPU и LTV и зачем они нужны?

Определение MAU, WAU, и DAU MAU, WAU, и DAU это метрики, используемые для оценки активности [...]

Объединение данных из рекламных кабинетов с данными аналитики с помощью SQL в BigQuery

Классическая задача специалиста - объединение и последующий анализ и визуализация маркетинговых данных. В этой статье [...]

Использование регулярных выражений в SQL для получения более подробной сводной статистики рекламных данных

Ранее вы уже могли ознакомиться с нашей статьей по базовому сопоставлению данных из рекламного кабинета [...]

Как соединить данные из Яндекс.Директ с конверсиями из Google Analytics при помощи SQL

Базовая задача интернет маркетолога заключается в умении сопоставить данные по рекламе с данными о ее [...]

Как рассчитать медианное значение и процентили между двумя покупками на SQL для управления оттока клиентской базы.

В одном из наших прошлых материалов “Как рассчитать количество дней между покупками SQL” мы разбирали [...]

Как узнать совершил клиент первую или повторную покупку?

В ответственность работы маркетинга входит детальный анализ данных целевой аудитории и собственного клиентского списка. В [...]

Как рассчитать количество дней между покупками SQL?

RFM в работе маркетолога является незаменимым инструментом анализа данных и получению инсайтов по работе с [...]