Статьи

Исследование путешествия клиента: Ключевые шаги для создания Customer Journey Map

Карта путешествия клиента — это мощный инструмент, который помогает компаниям лучше понять своих клиентов и улучшить их опыт. Customer Journey Map требует сбора и анализа данных, определения этапов путешествия клиента, выделения проблемных зон и разработки конкретных решений

Использование стриминга данных в маркетинговых и рекламных кампаниях

Использование стриминга данных в маркетинговых и рекламных кампаниях становится все более популярным и важным в современном цифровом мире. Этот подход позволяет компаниям получать актуальную информацию в режиме реального времени

Интеграция данных и создание единой платформы: Ключевые шаги к успешной сквозной аналитике

Интеграция данных и создание единой платформы для сквозной аналитики является сложным и многоэтапным процессом. Однако, следуя вышеописанным ключевым шагам, вы сможете создать устойчивую и эффективную систему аналитики

Использование машинного обучения для анализа потоков данных: Ключевой инструмент для эффективного принятия решений

Используемые алгоритмы машинного обучения позволяют обнаруживать скрытые паттерны и аномалии, что помогает компаниям и организациям получить ценную информацию и принимать обоснованные решения на основе данных.

Защита данных и конфиденциальность в стриминговых приложениях: Гарантия безопасности вашей информации

Безопасность и конфиденциальность данных в стриминговых приложениях являются ключевыми аспектами, которые требуют особого внимания. Шифрование данных, многофакторная аутентификация, регулярные обновления и политика конфиденциальности — все это важные меры.

От RetailCRM до Яндекс.Аудиторий: новый путь RFM-сегментации

Новый подход к работе с CRM данными — создание Яндекс.Аудиторий на основе RFM сегментов из RetailCRM.

Проектирование системы сквозной аналитики благодаря StreamMyData

Построение системы сквозной аналитики и BI — это задача, успех которой зависит от вовлеченности как заказчика, так и исполнителя.

Зачем нужны Domain Rank, Trust Rank и Link Rank

Как построить график BoxPlot в LookerStudio с использованием BigQuery

BoxPlot, позволяет создавать графики BoxPlot (ящик с усами) в инструменте LookerStudio с использованием BigQuery в качестве источника данных. Тем самым визуализирует статистическую информацию о распределении данных, которая помогает анализировать и сравнивать различные группы данных.