Введение
Предиктивная аналитика в последнее время стала крупной частью маркетинга, но до сих пор её внедрение требовало сложных интеграций, дорогих решений и недель на настройку. Мы изменили правила игры. Наши новые предикты — это SaaS-решение, которое разворачивается за один день, показывает высокую точность прогнозов и не требует сложных интеграций.
В этой статье мы разберём, чем наши предикты отличаются от классических решений, покажем реальные кейсы, подробно рассмотрим интерфейс, процесс создания предиктов, настройки экспорта аудиторий и интеграцию с Яндекс.Директ. Также расскажем о тарифах и одной привлекательной действующей акции.
Что такое предикты?
Предикты — это прогнозные модели, которые помогают предсказывать поведение пользователей на основе данных. Они позволяют заранее понимать, какие действия совершат клиенты, анализировать тренды и принимать более обоснованные решения. Теперь эта мощная аналитика доступна вам прямо в StreamMyData!
- Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.
Чем новые предикты отличаются от прошлой реализации?
SaaS-модель — всё в облаке
- Не нужно устанавливать и настраивать сложное ПО — сервис полностью работает в облаке.
- Доступ через веб-интерфейс, без необходимости поддержки инфраструктуры.
- Автоматические обновления, доступ к новым алгоритмам без ручного вмешательства.
Развёртывание за день
- В отличие от предыдущих решений, которые требовали длительной интеграции, новые предикты готовы к работе практически сразу.
- Достаточно подключить данные из рекламных кабинетов, и модель начнёт строить прогнозы в течение суток. Также можно отметить достаточно высокую точность предсказаний!
Не требует сложных интеграций
- Достаточно авторизоваться через OAuth, и система автоматически подтянет нужные данные.
- Нет необходимости вручную загружать отчёты или писать SQL-запросы.
- Простая настройка через веб-интерфейс.
Аналитика в реальном времени
- Возможность отслеживать изменения показателей онлайн.
- Гибкие отчёты с детализацией метрик и показателей.
Примеры применения быстрых предиктов
Наши предикты представляют собой SaaS-решение, позволяющее развернуть систему в течение одного дня без необходимости сложных интеграций. Они обеспечивают высокую точность прогнозирования, что подтверждается успешными кейсами наших клиентов.
Кейс с ЛитРес: Благодаря использованию наших предиктивных моделей, компания ЛитРес смогла увеличить число покупок на своем сайте на 33%. Это стало возможным благодаря точному прогнозированию поведения пользователей и адаптации маркетинговых стратегий на основе полученных данных.
В первом кейсе процент конверсий в группе A увеличился на 33% по сравнению с группой B, а стоимость конверсии снизилась на 14,5%.
Подробнее данный кейс вы можете прочитать здесь
Кейс с vbr.ru: Интеграция наших предиктов позволила Viberu.ru оптимизировать рекламные кампании и повысить эффективность взаимодействия с клиентами. В результате компания отметила значительный рост конверсий и улучшение ключевых показателей бизнеса.
Во втором кейсе стоимость заявки снизилась на 33.13%, стоимость выдачи снизилась на 39.35%, конверсия из клика в выдачу стала больше на 72.84%, конверсия из заявки в выдачу стала больше на 16.17%.
Подробнее второй кейс можно прочитать здесь
На примере данных кейсов отлично видно, что наши предикты предоставляют бизнесу мощный инструмент для повышения показателей без сложных технических внедрений.
Подробнее о новом меню предиктов
Давайте посмотрим на наши новые предикты поближе.
На главной странице проекта отображаются его название, статус, прогресс обучения модели, а также несколько дополнительных вкладок. По умолчанию открывается вкладка с аудиториями. Давайте подробнее рассмотрим каждую из вкладок.
1) Аудитории
На данной странице мы можем видеть созданные нами сегменты, настроенные внутри сегментов экспорты, вероятности конверсий и размеры аудиторий.
Если мы провалимся в любую из наших аудиторий, то сможем просмотреть ее параметры, настроить экспорты или выгрузить данные в .csv таблицу, а также посмотреть историю изменений нашей аудитории.
2)Активность
На данной вкладке мы можем просмотреть историю операций с нашим проектом. Сколько было потрачено денег, в какой день и на какую операцию. Кроме того, это позволяет удобно отслеживать местоположение последней ошибки и выявлять причину сбоя. Доступна сортировка по всем столбцам и изменение количества отображаемых строк.
3)Параметры
На данной вкладке мы можем увидеть все параметры нашей модели начиная от названия и примечания как в обычном потоке, заканчивая тем, что можем переобучить модель по 1 кнопке. Также отдельно можно настроить уведомления в Телеграм для вашего удобства.
4)Яндекс Директ.
Здесь вы можете настроить и подключить необходимый вам аккаунт Яндекс Директа, в который будут приходить данные вашей модели. На данной странице отображается подробная статистика по каждой аудитории как в виде таблицы, так и удобным настраиваемым графиком.
Создание первого предикта
Так как же создать ваши первые предсказания?
Шаг 1: Переход во вкладку «Предикты»
- Откройте StreamMyData и в боковом меню перейдите в раздел «Предикты».
- Здесь вы увидите список уже созданных вами проектов(если они есть) и кнопку «Добавить».
Шаг 2: Выбор названия для вашего проекта
- Нажмите «Добавить», и откроется форма настройки.
- В разделе «Название» введите желаемое название для проекта.
Шаг 3: Подключение аккаунта Яндекс Метрики
- После выбора названия необходимо нажать далее и перейти на следующую страницу.
- В меню «Выбрать аккаунт» необходимо указать нужный вам коннектор к Яндекс Метрике
Шаг 4: Выбор счетчика и ключевой цели
- Выберите нужный счетчик Яндекс Метрики, данные которого будут использованы для предсказания.
- В поле «Выбор цели» выберите ту метрику, по которой хотите строить предсказание. Это может быть, например, конверсия в покупку, заполнение формы или другая цель.
Шаг 5: Настройка горизонта предсказания
- Укажите, на какой период вперёд хотите получить предсказание (например, 7, 14 или 30 дней).
- Горизонт предсказаний помогает спрогнозировать вероятность достижения цели в выбранный вами период и каждый день смещается на 1 день вперед.
Метод локтя используется для выбора оптимального числа кластеров при кластеризации. Он основывается на графике, где ищется точка, где снижение ошибки становится менее заметным, — это и есть оптимальное количество кластеров.
Если же мы указываем количество аудиторий (например 8), то для поиска наилучшего разбиения используется алгоритм KMeans (“K” ближайших соседей). Если мы выберем более 8, он сам разобьет на 8 сегментов, определив центр кластеров.
Шаг 6: Запуск проекта
- Проверьте все настройки и нажмите «Запустить предикт».
- Через некоторое время система рассчитает предсказание, и вы сможете увидеть результаты внутри проекта.
Настройка экспорта аудиторий
Далее необходимо настроить корректный экспорт создавшихся аудиторий. Как только они сформируются, вы можете зайти в настройки как было показано выше, и перейти в раздел экспорта конкретной аудитории. Здесь вы сможете выбрать удобный способ экспорта сегмента. Чтобы выгрузить данные в Яндекс.Аудитории, необходимо подключить свой аккаунт через OAuth форму или выбрать уже подключенный ранее коннектор. После этого сегменты будут автоматически попадать в ваши Яндекс.Аудитории.
Одним из финальных штрихов в создании вашего первого предикта будет являться подключение аккаунта и цели Яндекс.Директа по которой будет собираться аналитика. Для того чтобы подключить это вам понадобится создать новый коннектор с аккаунтом или уже использовать ранее созданный вами коннектор. Сделать это можно перейдя на вкладку «Яндекс Директ» в параметрах вашего проекта.
Новое меню оплаты тарифов
Вместе с новыми быстрыми предиктами были добавлены тарифы для них. Найти их для проверки баланса или смены тарифа можно все также в меню Настройки -> Баланс
Не забывайте проверять оплачен ли выбранный вами тариф. Давайте немного подробнее рассмотрим нюансы относительно проверки и пополнения баланса.
Проверка баланса
Перед подключением или изменением тарифа система проверяет ваш баланс и процент использования текущего тарифа. Если средств недостаточно, подключение нового тарифа невозможно.
Тарифные планы
Вы можете выбрать подходящий тарифный план. У каждого тарифа есть два важных параметра:
- Активен ли тариф у вашего аккаунта.
- Можно ли его отключить с возвратом средств (это возможно только в течение 5 минут после подключения).
Существует четыре тарифа для использования предсказательных моделей:
| Тариф | Включено пользователей | Стоимость тыс. пользователей сверх тарифа (₽) | Стоимость в месяц (₽) |
| Start | 0 | 400 | Бесплатно |
| Standard | 500 000 | 100 | 50 000 |
| Premium | 1 000 000 | 55 | 75 000 |
| Enterprise | 5 000 000 | 22 | 120 000 |
Подключение тарифа
При регистрации вам автоматически подключается бесплатный тариф.
Переход на платный тариф – списание средств и активация нового тарифа.
Переход на более дорогой тариф – если прошло менее 5 минут после предыдущего подключения, сумма за старый тариф возвращается. Если 5 минут уже прошло – списываются средства за новый тариф.
Переход на более дешевый тариф – если прошло менее 5 минут, возвращается сумма за предыдущий тариф, и подключается новый. Если больше 5 минут – переход произойдет автоматически после окончания текущего тарифа.
Оплата
Оплата потоков данных – стоимость зависит от количества выгруженных строк.
Оплата предсказательных моделей – рассчитывается исходя из количества пользователей и горизонта предсказаний. Если превышены лимиты, взимается дополнительная плата, что указано выше.
Уведомления
За 7 дней и за 1 день до окончания тарифа вы получите уведомление на почту. Также можно настроить дополнительные напоминания.
Расчет использования тарифов
Как рассчитывается использование тарифа
При прогнозировании учитывается:
- Текущий тариф
- Количество пользователей в выгрузке
- Горизонт предсказаний
Если вы не превышаете лимит пользователей, система просто обновляет процент использования квоты.
Если превышен лимит, дополнительно списывается оплата за сверхлимитных пользователей.
Пример 1: Квоты хватает
У вас 100 000 пользователей и прогноз на 7 дней. Вы использовали 50% квоты и делаете еще 50 000 предсказаний. Ваша квота обновляется, дополнительная оплата не списывается.
Пример 2: Превышение квоты
Вы использовали 98% квоты, и делаете еще 50 000 предсказаний. Квота исчерпывается, и вам начисляется доплата (рассчитывается по тарифу).
Этот механизм позволяет точно учитывать расходы и оплачивать только фактическое использование сервиса.
Вывод
Наши предикты — это быстрый и удобный способ повысить эффективность маркетинга без сложных интеграций и долгих внедрений. Мы показали, как просто создавать аудитории, настраивать экспорт данных и подключать Яндекс.Директ, а также разобрали реальные кейсы, подтверждающие эффективность этого подхода. С таким инструментом бизнес получает точные прогнозы и удобное управление кампаниями буквально за один день.
Сейчас у вас есть возможность протестировать предикты бесплатно в течение месяца. Если у вас возникнут вопросы или потребуется помощь с настройками, наша команда всегда на связи. Попробуйте предикты в работе и убедитесь, насколько это удобно и эффективно!
