Введение
В предыдущих статьях мы подробно разбирали как нужно выгружать данные из ваших CRM систем при помощи StreamMyData на примере такой базы данных как BigQuery.
Статья 1: «Автоматизация выгрузки из amoCRM в базу данных«
Статья 2: «Автоматизация выгрузки из RetailCRM в базу данных«
Сейчас мы разберем что же мы можем увидеть и сделать с вашими данными на тестовом примере.
Например, из amoCRM мы можем выгрузить данные о сделках, контактах, компаниях, воронках и пользователях
- Дорогие читатели и пользователи платформы StreamMyData! Хотим пригласить вас в наш телеграм канал, в котором публикуются важные новости, обновления, статьи и кейсы.
После запуска потока через определенное время в нашей БД появятся данные по выгрузке. В зависимости от выбранного вами названия и количества выбранных полей будет отличаться и количество выгруженных данных. В данной статье мы будем рассматривать автоматизацию выгрузки данных из CRM систем на примере всех выбранных полей.
У нас создались 5 различных таблиц, как вариант можно называть их так
Далее можно просмотреть каждую из имеющихся таблиц отдельно, нажав на нее:
Это схема нашей таблицы, в которой отображаются названия полей (Field name), их тип, который может принимать значения как простые, такие как Integer, string, float или более сложные, такие как Array или Record. Также поддерживаются географические типы данных.
Мы можем всячески обрабатывать данные при помощи SQL запросов, чтобы вывести нужную информацию для дальнейших действий (в данном примере будет визуализация) на основе выгруженных нами ранее сырых данных из CRM систем.
Мы можем разделить клиентов на сегменты по сумме лидов, например на A, B, C, D, E. Также обработаем данные так, чтобы вывести отдельно год и недели. В результате мы получим следующую таблицу
После того как мы сделаем все необходимые операции с нашими данными, можно приступать к их визуализации. В данном примере будет использоваться открытый инструмент для визуализации Apache Superset.
Благодаря выгруженным данным мы можем создать несколько различных графиков и видов таблиц. Например обычную сводную таблицу по количеству сделок и по их сумме, разделив клиентов на сегменты. В результате можем получить подобные таблицы.
Или же можно создать несколько разных графиков, основываясь на имеющихся данных
Данное средство визуализации в целом позволяет построить множество удобных и информативных видов визуализации ваших данных.
Вывод
Автоматизация выгрузки данных из различных CRM систем в базу данных с помощью StreamMyData предоставляет простой и эффективный способ обеспечить актуальность и доступность данных для аналитики, визуализации и принятия на основе этого определенных решений. Прочитав вышеописанную информацию, вы сможете значительно упростить процесс сбора и обработки данных, экономя время и ресурсы вашего маркетингового агентства.
