Закат cookies в 2024: что это значит для аналитики и маркетинга?

В 2024 году мир цифрового маркетинга столкнётся с серьёзными переменами. Компании, такие как Google, планируют полностью отключить сторонние cookies, что радикально изменит способы отслеживания пользователей и анализа данных. Эти изменения вызывают беспокойство у маркетологов, аналитиков и владельцев сайтов, которые привыкли полагаться на cookies для персонализации контента, таргетинга рекламы и улучшения взаимодействия с пользователями.

Сторонние cookies долгое время служили основным инструментом для понимания поведения пользователей в интернете. Они позволяли собирать данные о том, какие сайты посещают пользователи, какие страницы они просматривают и какие действия совершают. Однако, растущие требования к конфиденциальности данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европейском Союзе и аналогичные законы в других странах, подтолкнули компании к пересмотру своих методов сбора данных.

Для сервиса StreamMyData, который помогает пользователям собирать, интегрировать и анализировать данные из различных источников, эти изменения представляют собой как вызов, так и возможность. В этой статье мы рассмотрим, как именно изменения в использовании cookies повлияют на индустрию маркетинга и аналитики, какие альтернативные методы отслеживания можно использовать, и как StreamMyData может помочь своим пользователям адаптироваться к новым условиям.

Отказ от сторонних cookies связан с несколькими ключевыми факторами:

• Конфиденциальность данных: Потребители всё больше беспокоятся о том, как их данные используются в интернете. В ответ на это правительства по всему миру начали вводить строгие законы, направленные на защиту личных данных. Введение GDPR в Европе и Закона о конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA) в США стало катализатором для пересмотра подходов к сбору данных.
• Политика браузеров: Компании, занимающиеся разработкой браузеров, такие как Google, Apple и Mozilla, начали вводить ограничения на использование сторонних cookies. Например, Apple уже давно внедрила Intelligent Tracking Prevention (ITP) в Safari, что значительно ограничивает возможности сторонних cookies для отслеживания пользователей.
• Изменение предпочтений пользователей: Потребители стали более осведомлены о том, как их данные используются, и всё чаще предпочитают сервисы, которые уважают их конфиденциальность. Это подтолкнуло компании к разработке более прозрачных и безопасных методов сбора данных.

Эти факторы привели к тому, что сторонние cookies больше не являются устойчивым решением для сбора данных, и компании вынуждены искать альтернативные методы.

Одним из самых надёжных и эффективных альтернативных методов является сбор first-party данных. First-party данные — это информация, которую компании собирают напрямую от своих пользователей через собственные цифровые активы, такие как сайты, мобильные приложения и CRM-системы.

Пример first-party данных: Данные о посещениях страниц на вашем сайте, которые собираются с помощью встроенного трекера или аналитического инструмента.

Преимущества First-party данных

1. Контроль над данными: Компании имеют полный контроль над first-party данными, так как они собираются напрямую от пользователей. Это позволяет обеспечить точность и актуальность данных, а также соблюдать все требования законодательства о защите данных.
2. Прозрачность: Пользователи обычно более доверительно относятся к компании, когда знают, что их данные собираются и используются напрямую, а не через сторонние компании. Это помогает улучшить отношения с клиентами и повысить уровень их доверия.
3. Гибкость: First-party данные могут быть использованы для создания более точных профилей пользователей и улучшения персонализации. Они позволяют компании лучше понимать своих клиентов и предлагать им более релевантный контент и продукты.

Как использовать First-party данные в StreamMyData

StreamMyData может помочь пользователям собирать и интегрировать first-party данные из различных источников. Например, данные о поведении пользователей на сайте могут быть объединены с данными из CRM-системы, чтобы создать полный профиль клиента. Это позволит маркетологам и аналитикам лучше понять своих клиентов и предложить им более персонализированный опыт.

Пример: В рамках StreamMyData можно настроить автоматическую выгрузку данных о поведении пользователей на сайте и их интеграцию с данными из CRM-системы. Это позволит создавать отчёты, которые показывают, как пользователи взаимодействуют с вашим брендом на различных платформах, и использовать эти данные для таргетинга и персонализации.

SELECT 
    user_id,
    session_date,
    actions_performed,
    conversion_rate
FROM 
    user_data
WHERE 
    session_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

Fingerprinting и его ограничения

Fingerprinting — это метод отслеживания пользователей на основе уникальных характеристик их устройств, таких как разрешение экрана, установленные шрифты, IP-адрес, и другие параметры. Эти данные создают уникальный «отпечаток», который может быть использован для идентификации пользователей без использования cookies.

Преимущества Fingerprinting

1. Отсутствие зависимости от cookies: Fingerprinting позволяет отслеживать пользователей без использования cookies, что делает его полезным в условиях отказа от сторонних cookies.
2. Сложность обхода: Поскольку Fingerprinting основывается на нескольких параметрах, его сложнее обойти, чем методы, зависящие от одного идентификатора, такого как cookies.

Ограничения Fingerprinting

1. Конфиденциальность: Fingerprinting вызывает серьёзные вопросы с точки зрения конфиденциальности. В отличие от cookies, которые пользователи могут удалить или заблокировать, Fingerprinting сложнее обнаружить и контролировать. Это может привести к негативной реакции со стороны пользователей и регуляторов.
2. Точность: Fingerprinting не всегда является точным методом идентификации пользователей, так как различные устройства могут иметь схожие параметры, что может привести к ошибкам.

Server-side tracking

Server-side tracking — это метод отслеживания данных, при котором вся обработка данных происходит на сервере компании, а не на стороне клиента (например, в браузере пользователя). Это позволяет компаниям лучше контролировать данные и избегать ограничений, связанных с браузерами и сторонними cookies.

Пример server-side tracking: Веб-сайт отправляет события и данные о поведении пользователя непосредственно на сервер для обработки, минуя браузерные трекеры и cookies. Например, информация о нажатии кнопки на сайте отправляется на сервер, где она обрабатывается и сохраняется в базе данных.

Преимущества Server-side tracking

1. Контроль над данными: Поскольку данные обрабатываются на сервере компании, это даёт больше контроля над тем, как они собираются, хранятся и используются.
2. Скорость и безопасность: Server-side tracking позволяет сократить время загрузки страниц, так как обработка данных не занимает ресурсы клиента. Это также повышает безопасность данных, так как они не передаются через внешние серверы.
3. Гибкость: Server-side tracking можно использовать для более точного отслеживания событий и взаимодействий пользователей, что делает его идеальным для сложных аналитических задач.

Как использовать Server-side tracking в StreamMyData

StreamMyData может помочь своим пользователям внедрить server-side tracking, предоставляя инструменты для настройки и интеграции этой технологии. Это позволит компаниям сохранять высокое качество данных и обеспечивать их безопасность.

Пример: С помощью StreamMyData можно настроить server-side tracking для отслеживания ключевых событий на сайте, таких как регистрации, покупки или взаимодействия с контентом. Эти данные могут быть использованы для создания более точных и надёжных отчётов.

Боли бизнеса и аналитиков

Потеря данных и сложность в построении CJM

Одним из главных последствий отказа от сторонних cookies будет потеря значительного объёма данных о поведении пользователей. Это создаст серьёзные сложности для построения Customer Journey Map (CJM) — карты пути клиента, которая помогает компаниям понять, как пользователи взаимодействуют с их брендом на разных этапах.

Проблемы с построением CJM

1. Отсутствие связующих звеньев: Без возможности отслеживать пользователей на разных платформах и устройствах становится сложнее понять, как они перемещаются по воронке продаж и какие факторы влияют на их решения.
2. Потеря точности: Недостаток данных может привести к искажениям в понимании поведения пользователей, что усложнит создание эффективных маркетинговых стратегий и снижает эффективность рекламы.

Некоторые компании уже успешно адаптировались к миру без сторонних cookies, внедрив новые технологии и подходы к сбору и анализу данных. Таким образом, примеры могут служить ориентиром для других компаний, которые только начинают переход к новым условиям.

Пример 1: Переход на first-party data

Один из крупных ритейлеров внедрил стратегию, основанную на сборе и использовании first-party данных. Компания начала активно собирать данные о поведении пользователей на своём сайте, интегрируя их с данными из CRM и мобильного приложения. Это позволило создать более точные профили пользователей и улучшить персонализацию.

Пример 2: Использование server-side tracking

Крупная медиа-компания внедрила server-side tracking для отслеживания поведения пользователей на своих платформах. Это решение позволило избежать потерь данных, связанных с отказом от сторонних cookies, и повысить точность аналитики. Компания смогла сохранить высокую эффективность своих рекламных кампаний и улучшить взаимодействие с пользователями.

Рекомендации по выбору технологий и подходов

Выбор правильных технологий и подходов к работе в условиях отказа от сторонних cookies зависит от специфики бизнеса и потребностей аудитории. Важно учитывать несколько ключевых факторов:

1. Конфиденциальность данных: Важно соблюдать все требования законодательства о защите данных и уважать конфиденциальность пользователей. Использование first-party данных и server-side tracking позволяет обеспечить высокий уровень безопасности и прозрачности.
2. Точность аналитики: Необходимо выбирать методы, которые обеспечивают высокую точность и актуальность данных. Важно учитывать, как новые технологии влияют на качество и точность аналитики.
3. Гибкость: В условиях быстрого изменения технологий важно выбирать решения, которые легко адаптируются к новым условиям. StreamMyData предлагает гибкие инструменты, которые можно настроить в соответствии с потребностями конкретного бизнеса.

Закат сторонних cookies в 2024 году представляет собой серьёзный вызов для маркетологов, аналитиков и владельцев сайтов. Однако он также открывает новые возможности для переосмысления подходов к работе с данными, внедрения новых технологий и обеспечения конфиденциальности пользователей.

Для компаний эти изменения могут стать отправной точкой для улучшения качества аналитики и повышения эффективности маркетинговых усилий. Важно уже сейчас начать подготовку к новым условиям, чтобы сохранить конкурентоспособность и продолжить успешную работу в мире без cookies.

StreamMyData готова помочь своим пользователям на каждом этапе этого перехода, предоставляя передовые инструменты и поддержку для достижения максимальных результатов.