Клиент
Аптека «Ваша номер 1» — это сеть аптек с круглосуточным доступом к каталогу лекарственных средств. Более 6 лет компания обеспечивает жителей Москвы, Московской области и Санкт-Петербурга новинками фармацевтического рынка, проверенными препаратами и редкими жизненно важными лекарствами.
Проблема/Задача
Интернет-аптека «Ваша номер 1» стремилась улучшить несколько ключевых показателей:
- Увеличение конверсии пользователей на сайте.
- Оптимизация рекламного бюджета для повышения эффективности вложений.
- Поиск новых точек роста бизнеса.
- Обеспечение структурированного хранения и анализа данных из множества источников.
Ранее для оценки эффективности использовались только базовые показатели из веб-аналитики, что не позволяло увидеть полную картину взаимодействия клиентов с сайтом и влияния различных каналов на продажи.
Для достижения этих целей клиенту требовалась сквозная аналитика, охватывающая все аспекты их деятельности и маркетинговые усилия, а также создание дашборда для мониторинга ключевых показателей и бизнес-метрик.
Решение
Для решения поставленных задач был разработан и реализован комплексный проект, включающий несколько этапов.
Шаг 1: Структурирование данных
Цель: Создание единой базы данных для консолидации информации из различных источников.
- Настройка автоматизированных потоков данных:
- Использование нашего SaaS-сервиса StreamMyData для интеграции и передачи данных из Яндекс Директ, Яндекс Метрика, Google Analytics, Яндекс Вебмастер, Google Search Console и CRM Битрикс 24.
- Автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных для обеспечения их актуальности и доступности в режиме реального времени.
- Разработка схемы для объединения данных:
- Проектирование структуры централизованной базы данных для унификации информации из всех источников.
- Разработка и тестирование алгоритмов слияния данных:
- Использование SQL и Python для создания алгоритмов обработки данных и анализа специфических требований к интеграции.
Шаг 2: Анализ данных
Цель: Проведение детального анализа для выявления эффективных каналов и поведения пользователей.
- Создание интегрированных сводных таблиц:
- Разработка таблиц с использованием SQL для удобного анализа и интерпретации данных.
- Проектирование и разработка дашборда:
- Визуализация данных с использованием Apache Superset для создания интерактивного дашборда, предоставляющего полную информацию о ключевых метриках.
- Настройка автоматического обновления данных:
- Внедрение Apache Airflow для обеспечения регулярного обновления сводных таблиц и данных дашборда.
Трек «Производительность рекламных кампаний»
- Интеграция маркетинговых данных:
- Сбор и анализ данных о ROI, CTR и конверсиях для оценки эффективности кампаний.
Трек «Взаимодействие с клиентами и процесс заказа»
- Анализ клиентского поведения:
- Интеграция данных из CRM и веб-аналитики для изучения пользовательского пути.
Шаг 3: Представление и корректировка дашборда
Цель: Обеспечение дашборда, соответствующего ожиданиям клиента.
- Представление дашборда:
- Демонстрация разработанного решения клиенту для получения обратной связи.
- Внесение корректировок:
- Учёт пожеланий клиента и внесение изменений в дашборд для достижения максимальной удовлетворённости и пользы.
Шаг 4: Обучение и поддержка клиента
Цель: Обеспечение самостоятельности клиента в использовании аналитических инструментов.
- Использование выгрузок данных:
- Клиент успешно применяет созданные нами выгрузки данных для разработки собственных дашбордов.
- Поддержка и консультирование:
- Мы предоставляем своевременные консультации и помощь по всем возникающим вопросам, связанным с аналитикой и использованием дашбордов.
Переход к самостоятельной работе
После успешной реализации инфраструктуры и настройки передачи данных, коллеги из «Ваша номер 1» приняли решение продолжить работу в собственном контуре. Они самостоятельно развивают систему аналитики и продолжают создавать дашборды, адаптированные под их текущие потребности.
Результат
Благодаря реализованным решениям, интернет-аптека «Ваша номер 1» получила возможность:
- Увеличить конверсию за счет более точного анализа пользовательского поведения и оптимизации рекламных расходов.
- Оптимизировать рекламный бюджет путем выявления наиболее эффективных каналов.
- Повысить структурированность данных, что облегчает их дальнейший анализ и использование в стратегии бизнеса.
- Улучшить взаимодействие с клиентами через более глубокое понимание их потребностей и поведения.
- Самостоятельно управлять данными, создавая собственные дашборды на основе полученных данных.