Трансформируем ваши данные в прибыль

Пн — Пт: с 10:00 до 19:00

< Все темы
Печать

Как настроить BigQuery в Google Cloud

Создание проекта Google Cloud Platform

Перейдите на страницу сервиса Google Cloud https://cloud.google.com/

Cервис Google Cloud

Чтобы получить приветственный бонус в размере 300$ на тестирование сервиса, вам нужно перейти на страницу https://cloud.google.com/free и пройти процедуру регистрции

Если у вас есть аккаунт в Gmail, то необходимо авторизоваться. Если аккаунта нет, то необходимо его зарегистрировать.

В списке стран нет России. Вам нужно будет выбрать любую другую страницу.

Важно! Используйте VPN с ip не из России для привязки карты и других финансовых операций.

Шаг 2

На следующем шаге заполните данные вашей банковской карты. Вы должны использовать банковскую карту не резидента РФ.
Создание проекта Google Cloud Platform 3

После заполнения небольшой анкеты выше система предложит вам развернуть тестовый сайт или другой продукт, основанный на данных из анкеты (делать этого не нужно):
Создание проекта Google Cloud Platform 4
После этого ваш стартовый бонус будет активирован и вы можете начать пользоваться платными функциями системы.

Добавление проекта в Google Cloud

В консоли https://console.cloud.google.com/getting-started нажмите на кнопку Select a project, как показано на скриншоте.
Добавление проекта в Google Cloud7
В новом окне нажмите на кнопку добавления нового проекта — NEW PROJECT.
Добавление проекта в Google Cloud1
Далее вы указываете название проекта и выбираете в каком регионе будут храниться данные. После чего нужно дождаться успешного завершения создания проекта и можно переходить в него.
Добавление проекта в Google Cloud9
Теперь вы можете перейти к работе с BigQuery
Добавление проекта в Google Cloud11
В окне BigQuery вы можете загрузить тестовые данные или сразу начать выполнять запросы:
Добавление проекта в Google Cloud6
Теперь можно приступить к настройке доступа.

Настройка доступа к данным в Google BigQuery

Чтобы другие пользователи могли вместе с вами работать с данными, которые хранятся в проекте Google BigQuery им нужно выдать соответствующий доступ.

Именно тут возникает множество проблем, которые мы вместе сможем преодолеть.

Как добавить нового пользователя к Google BigQuery?

В левом верхнем углу экрана выберите ваш проект, далее нажмите на три черточки и перейдите в пункт левого вертикального меню IAM & Admin, далее в подпункт IAM (Identity and Access Management).
Как добавить нового пользователя к Google BigQuery?13
В открывшейся странице нажмите кнопку GRANT ACCESS (предоставить доступ).
Как добавить нового пользователя к Google BigQuery?2
В окне, которое появится в правой части экрана, введите электронный адрес пользователя или группы пользователей, которым хотите дать доступ.
В качестве роли (Role) выберите BigQuery Data Editor и BigQuery User.
Как добавить нового пользователя к Google BigQuery?12
Теперь пользователь или группа пользователь может авторизоваться под указанными портами в консоли Google Cloud и увидеть ваш проект в своем интерфейсе Google BigQuery.

Важно! Существует множество различных уровней доступов и ограничений, которые вы можете настроить по своему желанию.

Как скорректировать или удалить выданный к Google BigQuery доступ?

На странице IAM & Admin — IAM вы также можете увидеть всех пользователей и их роли. Тут же вы можете скорректировать доступы, нажав на карандаш напротив имени пользователя, в доступы которого хотите внести корректировки.
Как скорректировать или удалить выданный к Google BigQuery доступ?5

Оглавление