Об источнике ClickHouse
ClickHouse — одна из самых популярных аналитических баз данных. Она идеально подходит для построения сквозной аналитики, так как очень быстро обрабатывает вычисления, связанные с обработкой числовых данных, таких как показы, клики, визиты, коэффициент отказов, количетсво продаж и т.д. Вы можете использовать ее как в облаке Яндекса, так и развернуть на своих собственных серверах (локально).
ClickHouse — это колоночная база данных с открытым исходным кодом, которая была разработана Яндексом для обработки больших объемов данных с высокой производительностью.
ClickHouse отличается от традиционных реляционных баз данных тем, что она хранит данные в колонках, а не в строках. Это означает, что данные одного столбца хранятся вместе, что улучшает производительность при агрегации и аналитических запросах. Более того, ClickHouse обеспечивает эффективное сжатие данных, что позволяет уменьшить объем хранимых данных.
ClickHouse может использоваться для различных задач, включая аналитику больших данных, обработку потоковых данных, хранение журналов и метрик, а также для создания собственных систем бизнес-аналитики. Благодаря своей открытой архитектуре, ClickHouse может интегрироваться с различными инструментами и приложениями.
Что дает интеграция с ClickHouse
Интеграция позволяет передавать данные в ClickHouse из выбранного вами источника в автоматическом режиме.Данный тип интеграции позволяет передавать данные из выбранного вами “донора” (источника) по API в СУБД ClickHouse.
! ВАЖНО !
Вы можете использовать как облачную версию ClickHouse, так и локальную.
Подключение к ClickHouse осуществляется по API при помощи конфигурации настроек подключения в интерфейсе StreamMyData.
Данные передаются в СУБД по заданной схеме. Схемы вы можете увидеть в соответствующих разделах справки.
Возможности ClickHouse
ClickHouse — это мощная колоночная база данных с открытым исходным кодом, которая обладает множеством возможностей. Некоторые из них включают в себя:
- Высокая производительность: ClickHouse способна обрабатывать миллионы запросов в секунду на многотерабайтных наборах данных благодаря своей колоночной архитектуре и эффективным алгоритмам сжатия.
- Обработка больших объемов данных: ClickHouse может обрабатывать данные, размер которых превышает память сервера, и предоставляет возможность сжатия данных, что уменьшает объем хранимой информации.
- Гибкость: ClickHouse поддерживает различные форматы данных, включая CSV, TSV, JSON, XML, Parquet, ORC и другие, и может интегрироваться с различными инструментами и приложениями.
- Высокая доступность и отказоустойчивость: ClickHouse может быть настроен в режиме репликации для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости данных.
- Поддержка SQL: ClickHouse поддерживает стандарт SQL, что делает его легко интегрируемым с другими инструментами и позволяет разработчикам использовать знакомый язык запросов для работы с данными.
- Поддержка потоковых данных: ClickHouse может обрабатывать потоковые данные в реальном времени с помощью протокола Apache Kafka и других инструментов.
- Расширяемость: ClickHouse поддерживает различные форматы расширений, включая функции, агрегаты и таблицы, что позволяет разработчикам создавать свои собственные функции и агрегаты для обработки данных.
- Открытый исходный код: ClickHouse распространяется под лицензией Apache 2.0, что делает его доступным для использования и изменения разработчиками по всему миру.